Бузаев Федор Александрович
- Младший научный сотрудник, Стажер-исследователь:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Преподаватель, Аспирант:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2024 году.
Полномочия / обязанности
Разработка методов машинного обучения для анализа многомерных данных, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных при известном уравнении среды
Образование
- 2023
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2020
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «МЭИ», специальность «Электроэнергетика и электротехника», квалификация «Бакалавр»
Обучение в аспирантуре
1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Предсказание климата с помощью физически-информированных нейронных сетей
Научный руководитель: Ратников Федор Дмитриевич
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Генеративные модели в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Язык программирования Python (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Публикации4
- Статья Buzaev F., Gao J., Ivan Chuprov, Kazakov E. Hybrid acceleration techniques for the physics-informed neural networks: a comparative analysis // Machine Learning. 2023. P. 1-18. doi
- Книга Buzaev F., Gao J., Чупров И. А., Казаков Е. А. Machine Learning. Special Issue of the ACML 2023. Springer, 2023.
- Статья Buzaev F., Чупров И. А., Efremenko D. Optimization of Physics-Informed Neural Networks for Solving the Nolinear Schrödinger Equation // Doklady Mathematics. 2023. Vol. 108. No. S2. P. S186-S195. doi
- Статья Чупров И. А., Гао Ц., Ефременко Д. С., Казаков Е., Бузаев Ф. А., Земляков В. В. Оптимизация физико-информированных нейронных сетей для решения нелинейного уравнения Шредингера / Пер. с англ. // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика). 2023. Т. 514. № 2. С. 28-38. doi
Опыт работы
июнь 2023 г. - наст.вр. - научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных, стажер-исследователь
сентябрь 2022 г. - наст.вр. - NDA, middle deep learning researcher
март 2021 г. - сентябрь 2022 г. - JuniStat, junior computer vision engineer
сентябрь 2020 г. - март 2021 г. - EdisonLab, junior computer vision engineer