• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Полезные ресурсы

Машинное обучение, вычислительные модели и массивы данных

Образовательные ресурсы

  • Open Science Framework: Открытый обучающий курс по составлению когнитивных заданий
  • Go Cognitive: материалы по когнитивной психологии и когнитивной нейронауке в свободном доступе для студентов, преподавателей и исследователей
  • MILA: Ресурсы Монреальского института обучающихся алгоритмов
  • Neuronal Dynamics: бесплатная онлайн-книга о нейронной динамике, содержащая описание слоя "интегрировать-и-сработать" и соответствующих математических моделей
  • 3Blue1Brown: серия видео-лекций о нейронных сетях
  • An Introduction to Hierarchical Modeling: материалы о моделировании и визуализации данных

Новые и(или) интересные материалы о внимании, зрении и вычислительных моделях

Разное

Полезный код

  • Файлы с примерами методов формирования выборки. Бутстрэппинг – метод оценки стандартного отклонения и среднего значения (и других параметров) распределения, основанный на многократной генерации выборок на основании имеющихся данных. Источник кода предоставлен доктором Амелией Хант, Абердинский университет (Великобритания).
      bootstrappercent.m
      permutationData.mat
      permutationExample.m

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.