• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория методов искусственного интеллекта для когнитивных наук

Публикации
Глава в книге
Classification Using Marginalized Maximum Likelihood Estimation and Black-Box Variational Inference

Shalileh S.

In bk.: Data Analysis and Optimization. In Honor of Boris Mirkin's 80th Birthday. Springer, 2023. P. 349-361.

Статья
An Effective Partitional Crisp Clustering Method Using Gradient Descent Approach

Shalileh S.

Mathematics. 2023. Vol. 11. No. 12.

Глава в книге
Community Detection in Feature-Rich Networks Using Gradient Descent Approach

Shalileh S., Mirkin B.

In bk.: Complex Networks & Their Applications XII: Proceedings of The Twelfth International Conference on Complex Networks and their Applications: COMPLEX NETWORKS 2023, Volume 2. Springer, 2024. Ch. 15. P. 185-196.

Лаборатория методов искусственного интеллекта для когнитивных наук стремится развивать методы общего искусственного интеллекта (ИИ), преследуя два направления исследований (i) изучение когнитивной науки с использованием различных эксклюзивных и общедоступных наборов данных и (ii) разработку новых математических методов и алгоритмов. В то время как проекты (i) носят прикладной характер, по крайней мере на начальных стадиях, проекты (ii) ориентированы на теоретические разработки. Более подробную информацию можно найти в разделе «О лаборатории».

Новости

Научно-учебная лаборатория методов искусственного интеллекта для когнитивных наук объявляет о начале регулярных открытых семинаров.
8 мая
12 декабря заведующий нашей лаборатории, доктор Шалилех Соруш, был приглашён принять участие в семинаре "SCILA и Харибда" Лаборатории Социальной и когнитивной информатики. 
26 декабря, 2023 г.
Еще новости