Требования по направлению «Компьютерные науки»

Оформление

1. Научно-исследовательская работа на Конкурс представляется в электронном виде в формате Microsoft Word 97-2003 (*.doc), Microsoft Word 2007+ (*.docx)», Rich Text Format (*.rtf) или Adobe Reader (*.pdf) путём заполнения анкеты и загрузки файла через сайт Конкурса.

2. На титульном листе должны быть указаны только название работы, и ключевые слова. Наличие каких-либо личных данных участника Конкурса и научного руководителя или идентифицирующих их пометок в файле научно- исследовательской работы не допускается.

3. Объём научно-исследовательской работы — не более 60 тыс. знаков, включая пробелы. 

4.Научно-исследовательская работа должна состоять из трёх частей: введения (изложение основных положений темы, обоснование выбора темы и её актуальности, желательно краткий обзор существующих по этой тематике исследований), основной части (исследование проблемы, варианты её решения и т.п.) и заключения (выводы автора), а также учитывать рекомендации по своему направлению, указанные на сайте Конкурса.

5. Графический материал, используемый в научно-исследовательской работе, может быть выполнен как в черно-белой, так и в цветной гамме.

6.В конце научно-исследовательской работы должен быть приведен библиографический список, оформленный в соответствии с действующим ГОСТом и стандартами ведущих международных и российских научных журналов.

Требования к струкутре

Ниже представлена примерная структура работы с кратким описанием содержания пунктов.

Титульный лист

Должен содержать только наименование работы и ключевые слова

Аннотация

2-я страница работы, обязательно.

Классификация работы согласно ACM CCS

2-я страница работы под аннотацией, обязательно. Пример оформления классификации работы: ACM CSS: •Software and its engineering~Software creation and management~Designing software~Software design engineering•Software and its engineering~Software organization and properties~Contextual software domains•Applied computing~Document management and text processing~Document management

Оглавление

Введение

(1-2 страницы)
Кратко опишите предметную область.
Актуальность. Покажите, что тема Вашей работы посвящена решению актуальной проблемы. Напишите, что исследуется в Вашей работе (объект исследования), какая часть объекта исследуется (предмет исследования)
В чем состоит цель работы?
Какие задачи должны быть решены для достижения поставленной цели?

Обзор источников

1. Описание современного положения дел в предметной области.

2. Сравнительный анализ существующих аналогов.

3. Выбор методов/ моделей/ алгоритмов работы.

(Не забудьте корректно указать ссылки на источники.)

Основная часть

Теоретическая часть: доказательства теорем, описание полученных / использованных в работе методов/ моделей/ алгоритмов
И / ИЛИ
Практическая часть: описание программной реализации / описание экспериментов, анализ полученных результатов.
Если одним из основных результатов Вашей работы является программный продукт, следует привести ссылки на репозиторий с исходными кодами/ исполняемый файл/ информационную систему. Можно также приложить ссылку на видео демонстрацию работы программного продукта/ программно-аппаратного комплекса/ информационной системы.

Заключение

1. Перечислить основные полученные результаты.
2. Отметить научную новизну/ практическую значимость (элементы новизны / практической значимости необходимо четко формулировать каждый в отдельном предложении. Например, «...разработано (предложено)..., отличающее тем, что ...»);

3. Выделить личный вклад автора работы (например, «в разделе XXX описана предложенная автором модификация алгоритма»).

4. Предполагаемые применения полученных результатов.

5. Направления дальнейших исследований.

Список использованных источников

Для работы на английском языке рекомендуется воспользоваться правилами оформления списка литературы в зарубежных журналах, например, IEEE или Springer.

Пример: ftp://ftp.springernature.com/cs- proceeding/svproc/guidelines/Springer_Guidelines_for_Authors_of_Proceedings.pdf.

Для работы на русском языке: представить в алфавитном порядке, оформить в соответствии с ГОСТ.

Пример:

Список использованных источников

1. Aggarwal, C. Mining text data / Charu C. Aggarwal, Checng X. Zha. – USA: Springer Publisher Company, 2012 – 522 с. [Книга]
2. Agrawal, S. Dbxplorer: a system for keyword-based search over relational databases / S. Agrawal, S. Chaudhuri, and G. Das // Proceeding of the 18th Intl. Conference on Data Engineering. – IEEE Computer Society – 2002 – С. 5-16. [Статья в трудах конференции]
3. Banerjee, A. A generalized maximum entropy approach to Bregman co-clustering and matrix approximation / A. Banerjee, I. Dhillon, J. Ghosh, S. Merugu, D. Modha // Journal of Machine Learning Research – 2007 – vol. 8 – С. 1919-1986. [Статья в журнале]
4. Brin, S. The pagerank citation ranking: Bringing order to the web / L. Page, S. Brin, R. Motwani, and T. Winograd // [Электронный ресурс]: Stanford InfoLab, Technical Report 1999-66. – Режим доступа: http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/, свободный. (дата обращения: 05.04.15). [Статья в интернете]
5. Hadoop MapReduce [Электронный ресурс] / Apache. Режим доступа: http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/mapred_tutorial.html, свободный. (дата обращения: 25.05.15) [Интернет-источник]
6. Kramarenko, A. Approximate bicluster and tricluster boxes in the analysis of binary data / B. Mirkin, A. Kramarenko // Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, ser. Lecture Notes in Computer Science / S. Kuznetsov, D. lzak, D. Hepting, and B. Mirkin (редакторы). – Springer Berlin Heidelberg, 2011. – С. 248–256. [Статья в сборнике / глава книги]
7. Manning, C. Introduction to Information Retrieval / C. Manning, P. Raghavan, and H.Schutze. – New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2008 – 544 c [Книга]
8. Маркин, А.К. Bianalyzer is a Python package for bicluster analysis over unstructured text data [Электронный ресурс] / GitHub. Режим доступа: https://github.com/luntos/bianalyzer, свободный. (дата обращения: 25.05.15) [Интернет-источник]

Условия и ограничения

• Научно-исследовательская работа, которая участвует в Конкурсе, должна быть оригинальной, выполненной индивидуально или в соавторстве с другими студентами (но не более 5 человек).

• Конкурсная работа, написанная в соавторстве студентами бакалавриата, специалитета и магистратуры, должна быть представлена на Конкурс студентом МАГИСТРАТУРЫ.

• К участию в конкурсе допускаются научно-исследовательские работы, написанные на русском или английском языках.

• На Конкурс НЕ принимаются научно-исследовательские работы, написанные в соавторстве с научным руководителем.
• Каждый соискатель может подать на Конкурс не более двух разных работ, при этом по одному направлению Конкурса может быть представлена ТОЛЬКО одна работа.

• В случае, если ваша работа им не соответствует требованиям, вы узнаете об этом в течение 7 рабочих дней с момента подачи. Нарушение требований не означает, что вы больше не можете участвовать в конкурсе. Если срок подачи ещё не истек, то у вас есть время исправить недочеты и отправить работу повторно!

• Не присылайте плагиат.  Работы с плагиатом снимаются Оргкомитетом с Конкурса, а их автор лишается возможности участия в будущих конкурсах

Комплект документов к заявке

• анкета участника конкурса с указанием направления конкурса, номинации, сведений об авторе и соавторах, и научном руководителе (если таковой/ые имеется);
• копия студенческого билета или справка о периоде обучения для участников, не являющихся студентами НИУ ВШЭ;
• копия документа об образовании и о квалификации выпускника для участников, не являющихся выпускниками НИУ ВШЭ;
• текст научно-исследовательской работы, представляемой на конкурс