Разработчик, инженер-исследователь. Более 10 лет работаю на стыке программирования, анализа данных и управления научно-прикладными проектами. Начинал с физических исследований и создания экспериментальных установок, затем перешёл в промышленную разработку и ML/DL-решения для нефтегазовой отрасли. Руководил отделом разработки, отвечал за продукты предиктивной аналитики в реальном времени и полный цикл — от сбора требований до релиза.
Сейчас сфокусирован на инженерной и аналитической работе: разработка, интеграция, работа с данными и архитектурой. Открыт к задачам, где нужно соединять предметную область, код и процессы.
Ключевые навыки
- разработка на C/C++ и Python;
- проектирование и интеграция микросервисов, работа с Apache Kafka, ClickHouse, WITSML;
- анализ требований, декомпозиция, функциональное тестирование;
- выстраивание процессов разработки и релиз-менеджмент;
- быстрый вход в новую предметную область
Инструменты
Git, VS Code, Lens, Docker, DBeaver, Postman, Yandex.Tracker, Draw.io, Figma, Obsidian.
Опыт
Руководитель отдела разработки, Digital Petroleum (2021–2026)
Система предиктивной аналитики реального времени на основе ML/DL для центров сопровождения бурения. В 2022 году использование системы сократило аварийность при строительстве скважин на 15%. Разработана методика анализа WITSML-источников, домен импорта и домен аналитики скважинных данных (Apache Kafka, ClickHouse, микросервисная архитектура).
Разработчик-исследователь, Лаборатория мультимедийных систем и технологий (МФТИ), 2018–2021
Программный модуль для определения типов деталей на основе нейросетевого анализа CAD-моделей в составе промышленного ПО ANSA; ПАК спутниковой связи на основе помехоустойчивой модификации стандарта DVB-S2.
Исследователь, Международный учебно-научный лазерный центр МГУ им. М.В. Ломоносова, 2016–2018
Модификация импульсного терагерцового спектрометра для работы с биологическими тканями; приложение для обработки данных клинических испытаний (Qt); 2 патента РФ, 2 статьи, 4 доклада.
Публикации
- Potential clinical applications of terahertz reflectometry for the assessment of the tear film stability / I. Ozheredov, T. Safonova, E. Sikach et al. // Optical Engineering. 2020. Vol. 59, no. 6. P. 061622.
- Непрерывная терагерцовая рефлектометрия: возможности и перспективы нового метода оценки степени гидратации роговицы / Е.И. Сикач, Т.Н. Сафонова, И.А. Ожередов и др. // Современные технологии в офтальмологии. 2020. № 4. С. 104–105.
- In vivo THz sensing of the cornea of the eye / I. Ozheredov, M. Prokopchuk, M. Mischenko et al. // Laser Physics Letters. 2018. Vol. 15, no. 5. P. 055601.
- Устройство для оценки гидратации роговицы глаза и стабильности слезной пленки: пат. 196588 Рос. Федерация.