Куркин Алексей Викторович

Economists from HSE University have developed a neural network model that can predict the onset of a short-term stock market crisis with over 83% accuracy, one day in advance. The model performs well even on complex, imbalanced data and incorporates not only economic indicators but also investor sentiment. The paper by Tamara Teplova, Maksim Fayzulin, and Aleksei Kurkin from the Centre for Financial Research and Data Analytics at the HSE Faculty of Economic Sciences has been published in Socio-Economic Planning Sciences.

Экономисты из ВШЭ разработали нейросетевую модель, способную за сутки до события с точностью более 83% предупредить о приближении краткосрочного фондового кризиса. Модель работает даже на сложных, несбалансированных данных и учитывает не только экономические показатели, но и настроение инвесторов. Работа сотрудников Центра финансовых исследований и анализа данных ФЭН ВШЭ Тамары Тепловой, Максима Файзулина и Алексея Куркина опубликована в журнале Socio-Economic Planning Sciences.

Что необходимо знать о блокчейне, криптовалютах и цифровых активах в 2024 году

Участники представили доклады о скрытых комиссиях за структурные финансовые продукты, презентовали новый фондовый индекс БРИКС100+, обсудили влияние медиа на финансовые рынки, раздутую доходность NFT и многое другое.