Бакланова Валерия Сергеевна
- аспирант:Факультет экономических наук / Базовая кафедра инфраструктуры финансовых рынков
- Младший научный сотрудник:Факультет экономических наук / Центр финансовых исследований и анализа данных
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
Образование
- 2022
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2020
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»
Обучение в аспирантуре
2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Моделирование влияния сентимента на биржевые характеристики криптовалют
Научный руководитель: Теплова Тамара Викторовна
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
Анализ данных и моделирование рынка криптоактивов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.08. Финансы и кредит", направление "38.04.08. Финансы и кредит"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Анализ данных и моделирование рынка криптоактивов (Маго-лего; 1, 2 модуль)Рус
- Анализ данных и моделирование рынка криптоактивов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Публикации3
- Статья Baklanova V., Kurkin A., Teplova T. Investor sentiment and the NFT hype index: to buy or not to buy? // China Finance Review International. 2023 doi (в печати)
- Статья Teplova T., Kurkin A., Baklanova V. Investor sentiment and the NFT market: Prediction and interpretation of daily NFT sales volume // Annals of Operations Research. 2023 doi (в печати)
- Глава книги Erlygin L., Zholobov V., Baklanova V., Sokolovskiy E., Zaytsev A. Surrogate uncertainty estimation for your time series forecasting black-box: learn when to trust, in: 2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) 1–4 December 2023, Shanghai, China. Shanghai : IEEE Computer Society, 2023. doi P. 1247-1258. doi
Дисциплина «Python для сбора и анализа данных»
Чтение курса «Python для сбора и анализа данных» для программы второго высшего образования «Финансовый менеджмент» ВШБ НИУ ВШЭ (тип программы ПП). Единоличное ведение и разработка дисциплины: составление программы, подготовка материалов, чтение лекций и семинаров. Курс рассчитан на один модуль и был проведен в 3-м модуле 2022/23 учебного года.
Секция «Финансовые рынки и инструменты» завершилась на Ясинских чтениях
Участники представили доклады о скрытых комиссиях за структурные финансовые продукты, презентовали новый фондовый индекс БРИКС100+, обсудили влияние медиа на финансовые рынки, раздутую доходность NFT и многое другое.
«Магистратура – это лего»: чему учат на факультете экономики
В Вышке прошел день открытых дверей магистерских программ факультета экономических наук. Преподаватели рассказали абитуриентам об обучении анализу данных, прикладной экономике и финансам, а также языкам программирования. Как экономисту пригодятся количественные методы, в каких сферах они применимы и что делать, если боишься «кодить» рассказали руководители программ, выпускники и студенты ФЭНа.