• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7(495) 772-9590 *12342
Электронная почта:
Адрес: Кочновский пр-д, д.3, каб. 607
Расписание
ResearcherID: O-9672-2017
Scopus AuthorID: 57193489288
Google Scholar
Присутственные часы
По расписанию занятий
Руководители
Бабенко М. А.
Ветров Д. П.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Неклюдов Кирилл Олегович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.

Полномочия / обязанности

Проведение семинаров по дисциплинам "Машинное обучение", "Байесовские методы машинного обучения".

Образование

2016

Магистратура: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладные математика и физика»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Школа Анализа Данных Яндекс (2014-2016), специализация: большие данные

Практикант, Яндекс (ноябрь 2013 - июнь 2014)

Обучение в аспирантуре

2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Дифференцируемые архитектуры для нейросетей
Научный руководитель: Ветров Дмитрий Петрович

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Публикации1

Глава книги Neklyudov K. O., Molchanov D., Ashukha A., Vetrov D. Structured Bayesian Pruning via Log-Normal Multiplicative Noise, in: Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017). Montreal : Curran Associates, 2017. P. 6778-6787.

Опыт работы

Data Scientist, Yandex Data Factory (июнь 2014 - настоящее время)

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Два доклада от ФКН представлены на международной конференции NIPS 2017

Сотрудники Факультета компьютерных наук представили свои доклады на ежегодной конференции Neural Information Processing Systems (NIPS), которая проходила с 4 по 9 декабря в Лонг Бич, США.

Как настроить нейронную сеть меньшего размера без потери качества

Сотрудники факультета компьютерных наук ВШЭ представили доклады на крупнейшей международной конференции  в области машинного обучения Neural Information Processing Systems (NIPS).

Сотрудники факультета выступили c докладом на ICML 2017

С 6 по 11 августа в Сиднее (Австралия) прошла Международная конференция по машинному обучению ICML 2017. Эта конференция, имеющая ранг А* по рейтингу CORE, является одной из двух ведущих мировых конференций в области машинного обучения. Мероприятие проводится ежегодно, начиная с 2000 года. В этом году его посетило более 1000 участников из разных стран мира.