Байесовский подход в глубинном обучении: улучшение дискриминативных и генеративных моделейBayesian approach in deep learning: refinement of discriminative and generative models
Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации
- Отзыв научного руководителя (дата размещения 9/9/2020)
См. на ту же тему
Методы глубинного обучения для предсказания Z-ДНК на основе омиксных данныхКандидатская диссертация
Соискатель: Бекназаров Назар Сохибжонович
Руководитель: Попцова Мария Сергеевна
Глубокие порождающие модели для поиска аномалийКандидатская диссертация
Соискатель: Рыжиков Артём Сергеевич
Руководитель: Деркач Денис Александрович
Дата защиты: 10/22/2024
Вычислительные методы для понимания крупномасштабных 3D-сцен на уровне частей объектовКандидатская диссертация
Соискатель: Ишимцев Владислав Игоревич
Руководитель: Бурнаев Евгений Владимирович
Дата защиты: 4/18/2023