Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Диссертация посвящена разработке авторской типологии современных российских правых и выявлению критериев внутренних политико-идеологических размежеваний в правой части российского идеологического спектра. В работе рассматриваются историческая изменчивость дихотомии «левые – правые», основные направления современной отечественной правой мысли, российская специфика идеологических размежеваний, а также особенности политического смыслопроизводства и публичной саморепрезентации правых акторов в Российской Федерации. Теоретико-методологическую основу исследования составляют конструктивистский и интерпретативистский подходы, теория проблемных измерений, концепции политико-идеологических размежеваний и фрейм-аналитическая оптика. Исследовательский дизайн носит смешанный эксплораторный характер. Эмпирическая база исследования включает в себя десять полуструктурированных экспертных интервью и корпус публикаций десяти российских правых Telegram-каналов за период с конца февраля 2022 г. по конец февраля 2025 г. Для анализа использованы процедуры открытого, осевого и селективного кодирования, тематическое моделирование LDA и последующая фрейм-аналитическая интерпретация с триангуляцией результатов. Установлено, что современное российское правое политико-идеологическое поле может быть описано через три идеальных типа – праволибертарный, правосинкретический и правопотестарный, различающиеся прежде всего отношением к государству, политическому принуждению и степени автономии общества.

Диссертация посвящена анализу структуры сетевого взаимодействия политических акторов на парламентской стадии бюджетного процесса современной России на примере национальных проектов (2019–2024 гг.). Изучается взаимодействие акторов исполнительной (руководителей национальных и федеральных проектов) и законодательной власти (авторов поправок к проекту федерального бюджета). Классическим теориям бюджетного процесса (инкрементализму и теории прерывистого равновесия) дается сетевая интерпретация: из них выводятся конкурирующие ожидания относительно конфигурации политических сетей. Эмпирическую базу составляют данные о бюджетных поправках, законы о бюджете, паспорта национальных и федеральных проектов, данные об исполнении бюджета. Методология включает авторскую процедуру конструирования политической сети, расчет сетевых метрик (центральность, престиж) и логистическую регрессию. Установлено, что эпизоды прерывистого равновесия и инкрементальные эпизоды систематически различаются структурой сети: прерывания статистически связаны с большим охватом федеральных проектов поправками и более низкими значениями сетевого престижа ключевых правительственных акторов; плотность сети и посредничество акторов эти режимы не различают. Инкрементальная динамика интерпретируется как сопряженная с сохранением консолидированной правительственной вертикали вокруг проекта, а прерывания как сопровождающие перестройку поля акторов (их концентрация в цикле 2021 г. совпала со сменой Правительства).

Диссертация посвящена изучению влияния политических связей руководителей государственных бюджетных организаций на организационную эффективность в российском контексте. На примере руководителей университетов и организаций культуры исследуется, существует ли статистически значимая связь между наличием у руководителя политического капитала и эффективностью (англ. efficiency). Также исследуется, как эффективность зависит от управленческого опыта руководителя и институциональных особенностей. Теоретическую основу составляет теория клиентелизма, которая дополнена теориями экспертного и стратегического лидерства. Эмпирическая база основана на данных о руководителях университетов и организаций культуры. Данные собраны из открытых источников, а также данных сайта для размещения информации о государственных и муниципальных учреждениях, Мониторинга эффективности образовательных организаций, Росстата. Методология опирается на двухступенчатый метод количественного анализа: (1) DEA для расчета относительной эффективности организаций; (2) регрессионный анализ зависимости полученных оценок от факторов среды. Установлено, что влияние политических связей статистически незначимо, что указывает на ограниченность политического капитала как инструмента изменения эффективности. Влияние также носит условный характер и зависит от управленческого опыта руководителя: (1) наличие у вуза более опытных руководителей с политическими связями коррелирует с растущей эффективностью; (2) для организаций культуры иной результат, что подчеркивает специфику институциональной среды: накопленный опыт в сочетании с политическим капиталом не коррелирует с повышением эффективности.

Диссертационное исследование посвящено изучению взаимосвязи условий распространения поисковых приложений и конкуренции на рынке цифровой рекламы. Разработана модель, учитывающая использование пользовательских данных рекомендательными системами, предустановку приложений и издержки их самостоятельной установки, с помощью которой показано, что рыночная власть на рекламной стороне цифровой платформы создает стимулы к заключению соглашений об участии в выручке, предусматривающих отказ от предустановки приложений конкурентов, и может препятствовать входу более эффективного разработчика. Разработанная модель позволила провести анализ последствий мер конкурентной политики на рынке приложений, в рамках которого было установлено, что экран выбора поисковой системы и запрет исключающих соглашений по-разному распределяют выигрыши между разработчиками приложений и производителями мобильных устройств. В рамках эмпирического анализа данных 126 стран со средним и высоким уровнем дохода за 2017–2024 гг. выявлена положительная связь концентрации пользовательского внимания с расходами на поисковую рекламу на душу населения. Введение экрана выбора связано со снижением этих расходов, причем основная часть выявленной связи не опосредована изменением концентрации. Результаты исследования имеют значение для разработки конкурентной политики на рынках цифровых платформ, учитывающей последствия регулирования распространения приложений для пользователей, разработчиков и рекламодателей.

Диссертационное исследование посвящено оценке влияния региональной неоднородности на работу трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики (ДКП) Банка России. Исследование охватывает период до и после введения режима таргетирования инфляции и глобальные внешние шоки последних лет. В работе представлены результаты оценивания пространственных моделей панельных данных, динамических моделей панельных данных, моделей коррекции ошибок с марковским переключением и модифицированная форма монетарного правила Тейлора. Сформирована система показателей региональной неоднородности, позволяющая учитывать при анализе распределения эффектов ДКП структуру доходов и расходов населения, финансовое положение домашних хозяйств, распределение по доходным группам, отраслевую специализацию и структуру кредитно-депозитного рынка. Подтверждена значимость пространственного взаимодействия регионов. Для банковских процентных ставок и инфляции в регионах обнаружена асимметрия в реакции на сдерживающие и стимулирующие меры ДКП. Показано, что трансмиссионный механизм работает эффективно, однако сила и скорость передачи единого федерального монетарного шока различаются в зависимости от группы регионов и режима ДКП.

Исследуется связь киберагрессии, рисков кибербезопасности и интернет-зависимости с социально-демографическими характеристиками и повседневными онлайн-практиками интернет-пользователей, а также связь информационной защиты и цифрового детокса с социальным положением и опытом столкновения с рисками

The dissertation examines three main aspects of urban development: the role of rail transport in subcentre formation and local employment growth; the ripple effect in housing price dynamics; and the mediating role of transport infrastructure in generating positive spatial externalities for labour productivity driven by the concentration of economic activity. Using data for the Paris agglomeration, it is shown that proximity to a railway station increases employment; the effect is stronger for RER stations and for communes located farther from the CBD. The presence of a station increases the probability that a municipality becomes a subcentre from 19.3% to 41.3%, and to 76.1% for RER stations; the effect does not extend beyond the commune boundaries. Using UK data, the ripple effect is confirmed: a price shock from London propagates to neighbouring regions with a lag; the South East responds more strongly, while northern England, Scotland and Northern Ireland respond more weakly. For the Saint Petersburg agglomeration, it is found that after applying instrumental variables, the direct agglomeration effect on labour productivity disappears, while transport accessibility remains significant. When public transport is taken into account, the positive effect of private transport weakens and becomes insignificant. A halving of average public transport travel time is associated with a 6.4% increase in labour productivity. The findings can be used to substantiate investment programmes in transport infrastructure and spatial development strategies.

Диссертационное исследование посвящено количественной оценке перекрёстных сетевых эффектов на нетрансакционных платформах на примере рынка телевизионной рекламы. Понимание масштабов перекрестных сетевых эффектов важно для руководителей телеканалов, рекламодателей и регулирующих органов. На данных 19 российских телеканалов, входящих в первый и второй мультиплексы, за 2021-2022 годы показано, что эффект аудитории на спрос рекламодателей – положительный, а эффект рекламы на спрос аудитории – отрицательный, что согласуется с теорией платформ и результатами предыдущих исследований. При разделении рекламы на типы – платную (коммерческие ролики) и бесплатную (анонсы будущих телепередач) выявлено их разнонаправленное воздействие на аудиторию: бесплатная реклама создаёт положительный сетевой эффект, платная – отрицательный. Дополнительный анализ показал, что после геополитического шока реакция аудитории на рекламную нагрузку отличалась от уровня 2021 г., однако во второй половине 2022 г. различия в оценках стали статистически незначимыми, тогда как со стороны спроса рекламодателей наблюдался структурный сдвиг, вероятно связанный с изменением их состава.

Диссертация посвящена разработке интерпретируемых ансамблевых моделей машинного обучения для прогнозирования неблагоприятных событий в клинической медицине.В работе предложен подход к построению прогностических моделей, основанный на явном представлении логики принятия решений через факторы риска и их сочетания — фенотипы факторов риска. Такой способ представления позволяет повысить прозрачность прогноза при сохранении высокого качества классификации. Разработаны два интерпретируемых ансамблевых метода: лес факторов риска и ансамбль фенотипов факторов риска. Их построение основано на разработанном методе мультиметрической категоризации непрерывных переменных и модифицированном алгоритме обучения деревьев принятия решений. Для апробации разработанных методов решены 3 задачи: прогнозирование внутригоспитальной летальности и впервые возникшей фибрилляции предсердий у пациентов с инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST, прогнозирование внутригоспитальной летальности у пациентов с ишемической болезнью сердца, оперированных аортокоронарным шунтированием. Исследования проведены на наборах данных, содержащих соответственно 5446, 5021 и 999 наблюдений реальных пациентов.Разработанные с помощью предлагаемых методов модели обладают высокой прозрачностью принципов принятия решений, благодаря применяемым в их структуре факторам риска и фенотипам, и высоким качеством прогноза сопоставимым с моделями основанными на современных ансамблевых методах: случайный лес, extreme gradient boosting, categorical boosting и др. Представление прогноза через факторы риска и их фенотипы позволяет интерпретировать как отдельные компоненты модели, так и логику формирования итогового прогноза, что делает возможным использование разработанных моделей в задачах клинического прогнозирования.

В диссертационной работе исследуются алгоритмическая разрешимость, аксиоматизируемость, вычислительная сложность и переформулируемость в формальных системах, возникающих в модальной логике и теории баз данных. Эти системы объединяет общий методологический подход: установление разрешимости логического следования опирается на анализ древовидных моделей, а неразрешимости — на вынуждение структур, родственных с прямоугольной сеткой.Результаты о переформулируемости логических запросов и оценки на длину переформулировок,полученные в ходе анализа древовидных моделей и автоматов, работающих на деревьях,могут быть интересны инженерам, работающим с реляционными базами данных.