Подкопаев Олег Борисович
- Доцент: НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Школа информатики, физики и технологий / Департамент математики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2022 году.
- Научно-педагогический стаж: 7 лет.
Oбразование и учёные степени
Достижения и поощрения
- Благодарность НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург (декабрь 2022)
- Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025, 2023–2024)
- Лучший преподаватель — 2024
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Mathematics.Mathematical Analysis I (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Mathematics.Mathematical Analysis II (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Mathematics.Mathematical Analysis I (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Theory of Probability and Mathematical Statistics (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук направление: 39.03.01 Социология; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Mathematics.Mathematical Analysis I (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01. Экономика; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Математический анализ I (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01. Экономика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01. Экономика; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Mathematics.Mathematical Analysis I (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01. Экономика; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Mathematics.Mathematical Analysis II (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01. Экономика; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.02. Менеджмент; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Mathematics.Mathematical Analysis I (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.02. Менеджмент, направление: 38.03.01. Экономика; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Mathematics.Mathematical Analysis II (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.01. Экономика; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Mathematics (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.02. Менеджмент; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.03.02. Менеджмент; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
Опыт работы
2013-2015 Университет Дуйсбурга - Эссена, постдок
2014-2015 Оснабрюкский университет, постдок
2015-2017 Ноттингемский университет, постдок
2018- ВШЭ СПб, старший преподаватель
Питерская Вышка приглашает на образовательные программы аспирантуры
Продолжается вторая волна приема в аспирантуру НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Аспиранты набора 2022 года будут учиться по новым правилам, предусматривающим усиление научно-исследовательской составляющей обучения. По результатам первой волны на образовательные программы аспирантуры питерского кампуса поступили 27 абитуриентов. До 15 сентября еще можно подать заявку на обучение по семи программам.
«В первый день учебы после дистанта чувствовала себя первокурсницей»
Почти месяц назад студенты Питерской Вышки перешли с дистанта на гибридный формат обучения. Они уже побывали в кампусе, а некоторые даже успели посетить внеучебные мероприятия. Учащиеся делятся впечатлениями об онлайн-обучении, а также рассказывают о любимых местах в кампусе, встречах с однокурсниками и учебном процессе.