Сухов Михаил Игоревич
- Профессор:Банковский институт
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
- Научно-педагогический стаж: 2 года.
Образование, учёные степени
- 1995Кандидат экономических наук
- 1990
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Политическая экономика»
Выпускные квалификационные работы студентов
- Бакалавриат
Максимова Ю. А. «Реализация в Банке России функций мегарегулирования финансовых организаций (оценка международного и российского опыта)». Банковский институт, 2019
Долгов Д. А. «Макропруденциальное регулирование: российский и международный опыт». Банковский институт, 2019
Азова Е. М. «Российская практика противодействия легализации доходов, полученных преступным путем». Банковский институт, 2019
Егоршева А. Д. «Корпоративная социальная ответственность в финансовой сфере». Банковский институт, 2019
Халилуллина Э. Н. «Влияние решений в сфере денежно-кредитной политики на индикаторы финансовых рынков». Банковский институт, 2019
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Research Seminar "Current Problems of the Financial Analysis" (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
Research Seminar "Current Problems of the Financial Analysis" (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
Публикации1
Статья Белоусова В. Ю., Краюшкина Ж. П., Манжулин И. А., Солодков В. М., Сухов М. И., Чичканов Н. Ю. Текущее состояние и перспективы развития российских банков // Банковское дело. 2019. № 9. С. 14-23.
Конкуренция частных и государственных банков
Банки с госучастием опережают частные по рентабельности активов и приросту потребительских и корпоративных кредитов. Но крупные частные банки не сильно уступают в эффективности, а технологии становятся важнее, чем доступ к капиталу. О результатах совместного исследования Банковского института НИУ ВШЭ и Института статистических исследований и экономики знаний рассказал профессор Банковского института Михаил Сухов в авторской колонке, вышедшей на новом портале ЦБ «Эконс».
Искусственный интеллект и машинное обучение пока не нашли свое место в инвестициях
Банковский институт НИУ ВШЭ в партнерстве с Институтом CFA провел исследование о степени использования искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных в инвестиционной деятельности. Были опрошены представители индустрии Азиатско-Тихоокеанского региона, Европы, Ближнего Востока, Африки и Америки.
