Родионов Никита Александрович
- аспирант: Факультет экономических наук / Департамент прикладной экономики
- Приглашенный преподаватель: Высшая школа бизнеса / Департамент бизнес-информатики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2026 году.
Обучение в аспирантуре
Утвержденная тема диссертации: Прогнозирование рождаемости в России с использованием статистики поисковых запросов
Научный руководитель: Вакуленко Елена Сергеевна
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Алгоритмы и структуры данных (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05 Бизнес-информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Алгоритмы и структуры данных (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05 Бизнес-информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
Конференции
- 2025
XIV Научно-практическая конференция "Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками" (СГУ), 20-22 ноября 2025 (Саратов). Доклад: Анализ лаговой структуры поисковых запросов в задаче прогнозирования рождаемости на основе GOOGLE TRENDS
48-ое заседание международной научной конференции-Школы-семинара «Системное моделирование социально-экономических процессов» (НАН Беларуси), 6-11 октября 2025 (Минск). Доклад: Региональные особенности прогнозирования рождаемости в России на основе статистики поисковых запросов
16-я Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (НИУ ВШЭ), май 2025 (Москва). Доклад: Перспективы использования статистики поисковых запросов для прогнозирования рождаемости в РФ
Опыт работы
с апреля 2023 г. - по настоящее время, ML-разработчик, Яндекс, Москва
Отдел международного поиска, отвечаю за качество ранжирования и оценку качества суммаризаций документов.
с января 2025 г. - по настоящее время, приглашенный преподаватель, Департамент бизнес-информатики, Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ.
Курс: Алгоритмы и структуры данных (Бакалавриат, 1-й курс, семинары)
HSE Economists Use Search Queries to Forecast Birth Rates
Researchers from the HSE Faculty of Economic Sciences have shown that the accuracy of birth rate forecasts for Russia can be improved by almost 50% by incorporating the dynamics of online search queries related to pregnancy and childbirth into forecasting models. In the best-performing models, the forecasting error fell from 4.6% to 3.2%. The findings have been published in Populations and Economics.
Экономисты ВШЭ научились прогнозировать рождаемость по поисковым запросам
Сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ показали, что точность прогноза рождаемости в России можно улучшить почти в полтора раза, если добавить в модель динамику поисковых запросов по темам, связанным с беременностью и родами. В наиболее эффективных моделях ошибка прогноза снижается с 4,6 до 3,2%. Результаты исследования опубликованы в журнале Populations and Economics.
VIII Conference 'Applied Econometrics'
Профессор Вакуленко Е.С. и Родионов Н. приняли участие в научной конференции VIII Conference 'Applied Econometrics'(24-25 апреля 2026 г.), проходившей в НИУ ВШЭ (Москва).