Чертенков Владислав Игоревич
- аспирант:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Департамент прикладной математики
Обучение в аспирантуре
4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Исследование универсальности модели статистической механики методами машинного обучения
Научный руководитель: Щур Лев Николаевич
Публикации5
- Статья Chertenkov V., Burovskiy E., Shchur L. Finite-size analysis in neural network classification of critical phenomena // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2023. Vol. 108. No. 3. Article L032102. doi
- Препринт Chertenkov V., Burovskiy E., Shchur L. Finite-size analysis in neural network classification of critical phenomena / Series "stat-mech". 2023. No. 2305:0334. doi
- Статья Diana Sukhoverhova, Chertenkov V., Burovskiy E., Shchur L. Validity and limitations of supervised learning for phase transition research // Lecture Notes in Computer Science. 2023. Vol. 14389. P. 314-329. doi
- Глава книги Chertenkov V., Burovskiy E., Shchur L. Deep Machine Learning Investigation of Phase Transitions, in: Supercomputing: 8th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2022, Moscow, Russia, September 26–27, 2022, Revised Selected Papers Vol. 13708. Springer, 2022. doi P. 397-408. doi
- Статья Chertenkov V., Shchur L. Universality classes and machine learning // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1740. P. 1-5. doi