Капустина Лика Владимировна
- Стажер-исследователь:Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
- Приглашенный преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2022 году.
Полномочия / обязанности
- Под руководством ответственного исполнителя проводить научные разработки по отдельным разделам (этапам, заданиям) темы в соответствии с утвержденными методиками;
- Собирать, обрабатывать, анализировать и обобщать научную информацию, передовой отечественный и зарубежный опыт;
- Составлять отчеты (разделы отчета) по теме или ее разделу (этапу, заданию);
Выполнять иные распоряжения и поручения работодателя.
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Школы:
- Data Science Summer School Hertie School Data Science Lab, 9.07 - 30.07.2021 (online);
- XI Зимняя Социологическая Школа ВЦИОМ "Современный исследователь: коммуникация, аналитика и анализ Big Data, консалтинг", 30.03 - 3.04.2022;
- Весенняя школа факультета политических наук ЕУ СПБ "Методологические вызовы и перспективы современных политических исследований", 7.05 - 8.05.2023;
- Летняя методологическая школа "Политический атлас современного мира 2.0", 2.07-8.07.2023;
- Summer School of the International Laboratory for Applied Network Research "Methods and tools for social network analysis", 04.07 - 08.07.2023 (online).
- Девятая Междисциплинарная Школа Института Проблем Правоприменения при ЕУ СПБ "Эмпирическое правоведение: от идеи до статьи за 5 дней" (5.02-11.02.2024).
Достижения и поощрения
Победительница конкурса Единый Трек "Магистратура-Аспирантура" НИУ ВШЭ, Аспирантская школа политических наук (2023);
Получательница Повышенной Государственной Академической Стипендии (ПГАС) по общественной деятельности, 1 степень (2023);
Победительница конкурса Научно-Исследовательских Работ Студентов НИУ ВШЭ (НИРС), направление "Политология", категория "Работы магистрантов и выпускников", 2 место (2023).
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2024)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Programming in R and Python (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 1 модуль)Анг
- Сбор данных с Web-scraping и API для социально-научных исследований (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
Публикации2
- Статья Мальцева Д. В., Павлова И. А., Капустина Л. В., Ващенко В. А., Фиала Д. Сравнительный анализ возможностей WoS и eLibrary для анализа библиографических сетей // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2023. № 55. С. 1-33. (в печати)
- Статья Мальцева Д. В., Ващенко В. А., Капустина Л. В. Методология обработки библиографических данных на русском языке для построения сетей коллаборации (на примере базы данных eLibrary) // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2022. № 54-55. С. 45-78. doi
Опыт работы
2022 - наст.вр
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа, стажер-исследователь
2022 - 2023 г.
Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ), аналитик
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», учебный ассистент по дисциплине «Продвинутые методы анализа и визуализации данных в Python», ОП «Политология»;
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», учебный ассистент по дисциплине «Python Basic», МП «Master of Data Science», ФКН;
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», учебный ассистент по дисциплине «Основы анализа данных в международных отношениях», ОП «Международные отношения»;
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», учебный ассистент по дисциплине «Анализ данных», ОП «Журналистика»;
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», технический ассистент курсов по анализу данных проекта «Data Culture» ФКН.
2021-2022 г.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», учебный ассистент по дисциплине «Основы программирования в Python», ОП «Политология»;
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», учебный ассистент на онлайн-курсе «Статистика для анализа данных»;
2020-2021 г.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», учебный ассистент по дисциплине «Категории политической науки», ОП «Политология» (2021г.);
«Когда в тебя летит воланчик, невозможно думать про дедлайны»
Лика Капустина пятый год занимается социальными науками, используя технологии, позволяющие собирать данные из открытых источников. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о ночах в библиотеке, «Алгоритме света» и о том, как на нее повлиял сетевой анализ.
Сотрудница ANR-Lab и преподаватель MASNA – получатель повышенной государственной стипендии
Лика Капустина выиграла повышенную государственную академическую стипендию (ПГАС) 1 степени в категории «Общественная деятельность».
Программа «Bib-eLib» для сбора и обработки данных на русском языке из eLibrary зарегистрирована как РИД
Сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа зарегистрировали Программу «Bib-eLib» для сбора и обработки библиографических данных на русском языке из электронной библиотеки eLibrary в качестве результата интеллектуальной деятельности (РИД).
Завершен проект РНФ "Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе"
Эксперты Российского научного фонда признали проект "Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста" успешно завершенным.
Достижения сотрудников ANR-Lab
Молодые исследователи МЛ прикладного сетевого анализа достигли высоких результатов в области образовательной, научной и преподавательской деятельности.
‘This Summer School Made Me Realise How Important Data Analytics Actually Is Nowadays’
From July 4–8, the 14th Summer School ‘Methods and Tools for Analysing Social Networks’ was held by the International Laboratory for Applied Network Research (ANR Lab). The dissemination of knowledge about the most recent methods of network analysis is one of the goals of the laboratory. Social network analysis is an interdisciplinary field that studies networks of interactions between different objects (such as people, organisations, institutions, countries, words in texts, texts on the internet) and identifying hidden patterns within them.
«Летняя школа заставила меня осознать, насколько на самом деле важна аналитика данных в наши дни»
В начале июля Международная лаборатория прикладного сетевого анализа (ANR-Lab) ВШЭ провела летнюю школу «Методы и инструменты анализа социальных сетей». Мероприятие, собравшее экспертов из разных стран, состоялось в онлайн-формате. Это уже 14-я летняя школа, организованная лабораторией за 10 лет работы.
Как прошла 14-я школа ANR-Lab «Методы и инструменты анализа социальных сетей»
8 июля завершилась Летняя школа «Методы и инструменты анализа социальных сетей». Представляем вам краткий обзор мероприятий, которые провел коллектив ANR-Lab в рамках уже 14 по счету Летней школы.
Стажеры-исследователи ANR-Lab успешно защитили ВКР
Стажёры-исследователи лаборатории защитили выпускные квалификационные работы образовательных программ бакалавриата "Политология" (Лика Капустина) и "Социология" (Арсен Хабибуллин, Даниил Хомченко, Василиса Ващенко, Анна Пищикова). Поздравляем наших стажеров-исследователей и рассказываем про некоторые из их работ.
Мастер-класс “Как проанализировать сеть друзей с помощью анализа социальных сетей”: новая встреча программы MASNA 26 мая
Состоялась онлайн-встреча магистерской программы MASNA с абитуриентами и заинтересованными слушателями.
ANR-lab на Дне Рождения ФСН 22 апреля
22 апреля состоялся день рождения Факультета Социальных Наук, в котором приняла участие Международная лаборатория прикладного сетевого анализа.
Круглый стол ANR-Lab на Ясинской конференции
11 апреля в рамках XXIV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества прошел круглый стол ANR-Lab “Теория и применение сетевого анализа”. Сотрудники лаборатории и внешние спикеры выступили с докладами.