Тетерин Максим Алексеевич
Конференции
- 2024
ХV Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА (Москва). Доклад: Google Trends и прогноз волатильности биткоина
- 2023
3rd International Conference on Econometrics and Business Analytics (iCEBA) (Ташкент). Доклад: Media Attention Impact on Bitcoin Volatility
X International Conference "Modern Econometric Tools and Applications – META2023" (Нижний Новгород). Доклад: MEDIA ATTENTION IMPACT ON BITCOIN VOLATILITY
Using Two Cryptocurrencies Enhances Volatility Forecasting
Researchers from the HSE Faculty of Economic Sciences have found that Bitcoin price volatility can be effectively predicted using Ethereum, the second-most popular cryptocurrency. Incorporating Ethereum into a predictive model reduces the forecast error to 23%, outperforming neural networks and other complex algorithms. The article has been published in Applied Econometrics.
Волатильность на двоих: взаимосвязь криптовалют улучшает прогнозы
Изменение волатильности цен на биткоин можно предсказать с помощью второй по популярности криптовалюты — эфира. Его включение в предсказательную модель снижает ошибку прогноза до 23%, что намного лучше результатов нейросетей и других сложных алгоритмов. К такому выводу пришли исследователи факультета экономических наук НИУ ВШЭ. Статья опубликована в журнале «Прикладная эконометрика».