Швецов Данил Игоревич
- Руководитель проекта: Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Отдел прикладных технологических решений
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2026 году.
Oбразование
Опыт работы
Воронка Технологии (Октябрь 2022 - Июнь 2024)
Генеральный директор
- Создал стартап - сервис для студентов и организаторов мероприятий.
-
Вошли в ТОП-5 лучших стартап-проектов по итогам реализации акселерационной программы First Step (https://pt.2035.university/accelerator/204)
-
Стали резидентами Бизнес-инкубатора НИУ ВШЭ
-
Партнер компании – НИУ ВШЭ (подписано соглашение о взаимодействии между ООО “Воронка Технологии” и НИУ ВШЭ)
Рест Го (Март 2023 - Декабрь 2023)
Бизнес-ассистент
- Опыт и решенные кейсы консалтинговых работ для питчинга стартапов при привлечении инвестиций для российских и зарубежных компаний.
Ультиматек (Сентябрь 2023 - Октябрь 2023)
Бизнес-аналитик
- Создал ТЗ по ГОСТ для информационной системы Единого диспетчерско-аналитического центра (ЕДАЦ) и утвердил финальную версию у заказчика
- Смоделировал бизнес-процесс работы угольной фабрики с использованием нотации BPMN 2.0
Рест Го (Май 2023)
Бекенд-разработчик на Go, летняя практика
- Занимался формированием задач на спринт в сервисе Яндекс Трекер
- Разработал и ввел в эксплуатацию новую систему фильтрации ресторанов для основной ленты ресторанов мобильного приложения
HSE University to Develop Predictive Analytics System for Icebreaker Motors
Industrial automation is one of the key applications of artificial intelligence. A predictive analytics system for large electric motors is among the solutions being developed for the industry as part of HSE University’s Strategic Technological Project ‘Multi-Agent Platform of AI Solutions for Industry-Specific Tasks.’ What is predictive analytics, how can it improve the operation of electric motors, and what specialists joined forces to develop this technology? Anton Zarubin, Dean of the School of Computer Science, Physics, and Technology at HSE University–St Petersburg and the project development coordinator, explains in this interview with the HSE News Service.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
«Понять, что люди думают об ИИ и для каких задач им пользуются»
Корпоративная академия ВШЭ провела в комплексе «Руза» AI Living Lab — выездную исследовательскую лабораторию
Круглый стол платформы SmartMLOps
27 октября 2025 в рамках III Научной конференции факультета Компьютерных наук прошел Круглый стол «Интеллектуальные сервисы с анонимизацией и управлением данными на базе SmartMLOps: проблемы и подходы интеграции».