Мещанинов Вячеслав Павлович
- Младший научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Центр глубинного обучения и байесовских методов
- Преподаватель:Факультет компьютерных наук / Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
Полномочия / обязанности
Исследователь выполняет эксперименты, испытания, наблюдения и т.п. под руководством ответственного исполнителя темы исследований. Реализует техническое обеспечение исследований, разрабатывает предложения по его улучшению. Выполняет другие поручения руководителя подразделения по организации и проведению научных исследований.
Образование
Бакалавриат: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Bayesian Methods for Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Байесовские методы в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Глубинное обучение для текстовых данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Публикации2
- Препринт Шабалин А. М., Meshchaninov V., Бадмаев Т. М., Molchanov D., Бартош Г. С., Markov S., Vetrov D. TEncDM: Understanding the Properties of Diffusion Model in the Space of Language Model Encodings / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2023. doi
- Статья Мещанинов В. П., Ватолин Д. С., Молодецких И. А., Волобой А. Г. Сочетание контрастного обучения и обучения с учителем для обнаружения видео со сверхвысоким разрешением // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2022. № 80. С. 14-27. doi
Опыт работы
Yandex Alice, Moscow JUNE 2021 - AUG 2021 ● Developed the quality metrics of Alice's music speakers. ● Created a tool for analyzing colored metrics to identify errors in the work of Alice's voice assistant.
Intel, Moscow JULY 2020 - AUG 2020 ● Developed a tool for analyzing and comparing full-reference neural network metrics of video quality
Сбер и центры ИИ расширяют партнерство для разработки передовых решений
Сбер провел R&D-день (Research and Development) по результатам сотрудничества с исследовательскими центрами в сфере искусственного интеллекта. Ученые из центров ИИ НИУ ВШЭ, Сколтеха, МФТИ и ИТМО представили исследования, полезные для развития экосистемы банка. На постерной сессии участники обсудили новые направления сотрудничества.
Объявлены победители конкурса по установлению надбавок для молодых преподавателей
Подведены итоги третьего конкурса по установлению надбавок для молодых преподавателей из числа выпускников 2022 и 2023 года.