Ракитько Александр Сергеевич

Летняя школа по ML в биоинформатике прошла 25-27 августа по адресу Покровский бульвар, 11.
Спикерами выступили:
Мария Попцова, заведующая международной лабораторией биоинформатики ФКН ВШЭ
Александр Ракитько, Международная лаборатория биоинформатики ФКН ВШЭ, Genotek
Владимир Щур, Международная лаборатория статистической и вычислительной геномики ФКН ВШЭ и другие

Neural network models developed at the HSE AI Research Centre have significantly improved the prediction of risks for obesity, type 1 diabetes, psoriasis, and other complex diseases. A joint study with Genotek Ltd showed that deep learning algorithms outperform traditional methods, particularly in cases involving complex gene interactions (epistasis). The findings have been published in Frontiers in Medicine.

Разработанные в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ нейросетевые модели значительно улучшают прогнозирование риска ожирения, диабета первого типа, псориаза и других многофакторных заболеваний. Совместное исследование с компанией Genotek показало, что алгоритмы глубокого обучения эффективнее традиционных методов, особенно при сложных взаимодействиях генов (эпистазах). Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Medicine.