Ракитько Александр Сергеевич
- Приглашенный преподаватель: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2025 году.
Oбразование
Достижения и поощрения
- Лучший преподаватель — 2025
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Биоинформатические методы в исследованиях происхождения (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Биоинформатические методы в исследованиях происхождения (Маго-лего; где читается: Факультет компьютерных наук; 4 модуль)рус
- Генетические технологии в персонализированной медицине (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Генетические технологии в персонализированной медицине (Маго-лего; где читается: Факультет компьютерных наук; 3 модуль)рус
- Семинар наставника "Анализ данных в биологии и медицине" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1-3 модуль)рус
- Семинар наставника "Анализ данных в биологии и медицине" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1-4 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Практическая биоинформатика (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Практическая биоинформатика (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Семинар наставника "Анализ данных в биологии и медицине" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1-3 модуль)рус
- Семинар наставника "Анализ данных в биологии и медицине" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1-4 модуль)рус
Факультет компьютерных наук в шестой раз провел летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике.
Летняя школа по ML в биоинформатике прошла 25-27 августа по адресу Покровский бульвар, 11.
Спикерами выступили:
Мария Попцова, заведующая международной лабораторией биоинформатики ФКН ВШЭ
Александр Ракитько, Международная лаборатория биоинформатики ФКН ВШЭ, Genotek
Владимир Щур, Международная лаборатория статистической и вычислительной геномики ФКН ВШЭ и другие
Artificial Intelligence Improves Risk Prediction of Complex Diseases
Neural network models developed at the HSE AI Research Centre have significantly improved the prediction of risks for obesity, type 1 diabetes, psoriasis, and other complex diseases. A joint study with Genotek Ltd showed that deep learning algorithms outperform traditional methods, particularly in cases involving complex gene interactions (epistasis). The findings have been published in Frontiers in Medicine.
Искусственный интеллект помогает точнее прогнозировать риски сложных заболеваний
Разработанные в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ нейросетевые модели значительно улучшают прогнозирование риска ожирения, диабета первого типа, псориаза и других многофакторных заболеваний. Совместное исследование с компанией Genotek показало, что алгоритмы глубокого обучения эффективнее традиционных методов, особенно при сложных взаимодействиях генов (эпистазах). Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Medicine.