Аксёнов Александр Александрович

Oбразование и учёные степени

2023

Кандидат технических наук: Национальный исследовательский университет ИТМО

2019

Магистратура: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, специальность «Программная инженерия», квалификация «Магистр»

Учебные курсы (2025/2026 уч. год)

Introduction to Machine Learning (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 2 модуль)Анг
Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 2 модуль)рус
Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных (Маго-лего; где читается: Школа информатики, физики и технологий; 1, 2 модуль)рус
Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных (Магистратура; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус

Авторские права и патенты

№ п/п	Номер РИД	Вид РИД	Наименование РИД	Сведения о регистрации	Авторы
1	5.0079-2024	Программа для ЭВМ	EdFitterИИ: Cистема семантического сопоставления учебных предметов с рынком труда	2024689698	Сурков Максим Константинович, Сурков Антон Юрьевич, Семенов Константин Константинович, Николенко Сергей Игоревич, Жемчужина Елизавета Всеволодовна, Мосин Владислав Дмитриевич, Мухин Михаил Сергеевич, Кольцов Сергей Николаевич, Рюмин Дмитрий Александрович, Аксёнов Александр
2	5.0064-2025	Программа для ЭВМ	Интеллектуальная система мультимодального распознавания эмоциональных состояний человека	2025688363	Егорова Ангелина Денисовна, Коряковская Дарья Олеговна, Абдулкадиров Тимур Назирович, Аксёнов Александр Александрович, Рюмин Дмитрий Александрович, Рюмина Елена Витальевна

24

нояб.

2025

Технологический прорыв: исследования Института ИИ и цифровых наук отмечены на AI Journey 2025

Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭ в рамках Международной конференции AI Journey 2025 представили передовые ИИ-исследования с высоким уровнем научной новизны и практической применимости. Научное решение заведующего Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Максима Рахубы получило премию «Лидеры ИИ — 2025». Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов Айбек Аланов — среди финалистов премии.