Обновление объединенной базы данных по индивидам РМЭЗ НИУ ВШЭ для IBM SPSS Statistics
Обновлена объединенная база данных 1994-2022 гг. по индивидам РМЭЗ НИУ ВШЭ в формате IBM SPSS Statistics и коудбук к ней. В обновленную базу добавлены данные 31-й волны обследования и обновленные в связи с гармонизацией переменные 22-30-й волн.
Обновление файла идентификационных номеров индивидов
Обновлен файл с перечнем всех респондентов, хотя бы раз опрошенных по индивидуальному вопроснику, с указанием для каждого респондента его уникального номера индивида и идентификационных номеров в каждой волне РМЭЗ НИУ ВШЭ. Добавлены данные 31-й волны 2022 года.
Данные 31-й волны для Stata на русском языке
Специально для наших русскоязычных пользователей, работающих с данными RLMS-HSE в пакете Stata, мы подготовили и опубликовали базы данных 31 волны в формате .dta.
Обновление данных предыдущих волн РМЭЗ НИУ ВШЭ
Обновлены базы данных выборки по индивидам волн 22-30 и выборки по домохозяйствам РМЭЗ НИУ ВШЭ волн 24-30.
Данные 31-й волны РМЭЗ НИУ ВШЭ
Опубликованы данные и коудбуки 31-й волны РМЭЗ НИУ ВШЭ (2022 год) семейного и индивидуального уровней...
Участие сотрудников Центра анализа доходов и уровня жизни в Шестой Международной конференции пользователей данными РМЭЗ НИУ ВШЭ
26–27 мая 2023 г. в НИУ ВШЭ прошла Шестая Международная конференция пользователей данными «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (RLMS-HSE). Сотрудники ЦАДУЖ приняли активное участие в ее работе.
Вестник РМЭЗ НИУ ВШЭ, Выпуск 13, 2023
Тринадцатый выпуск Вестника РМЭЗ НИУ ВШЭ доступен на нашем сайте.
Шестая международная конференция пользователей данными РМЭЗ НИУ ВШЭ
26–27 мая 2023 г. на базе московского кампуса НИУ ВШЭ состоялась Шестая международная конференция пользователей данными «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ).
Опубликован 7-й обучающий семинар "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ"
Заключительный седьмой семинар посвящен регрессионному анализу: предварительный анализ данных, оценка регрессии для модели Минцера, пробит-модель на примере факторов занятости, модель Хекмана для уравнения Минцера, использование факторных переменных, проверка модели на мультколлинеарность, работа с beta коэфффициентами, тесты на нормальность остатков, на гетероскедастичность, робастные оценки регрессии, расчет предельных коэффициентов, сравнение результатов для подвыборок (тест Хаусмана), сравенение результатов логит и пробит моделей, мультиноминальная регрессия, построение графиков предсказанных значений, возможности для сохранения результатов регрессионного анализа и многео другое.
Также по завершении курса мы публикуем раздел с ответами на задания из семинаров.
С материалами можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).