Как доступность жилья влияет на семейное поведение и рождаемость в России и Корее
19 октября состоялся второй международный научный семинар из серии «Семейная политика и политика поддержки рождаемости в странах Северо-Восточной Азии». Встреча, прошедшая в рамках университетского проекта «Развитие междисциплинарных исследований человеческого потенциала», была посвящена взаимосвязи доступности жилья, семейного поведения и рождаемости в России и Корее. Организаторы — Институт социальной политики (ИСП) ВШЭ, факультет мировой экономики и мировой политики ВШЭ и Центр исследований народонаселения Сеульского национального университета (Республика Корея).
Репродуктивные намерения и их реализация в условиях откладывания рождений в России: факторы и последствия
16 октября состоялась предзащита кандидатской диссертации Ольги Родиной, аспирантки, стажера-исследователя Международной лаборатории исследований населения и здоровья, по теме «Репродуктивные намерения и их реализация в условиях откладывания рождений в России: факторы и последствия». Научный руководитель — к.с.н., заведующая лабораторией Елена Владимировна Чурилова. Рецензентами выступили Сергей Владимирович Захаров, к.э.н., главный научный сотрудник Института демографии имени А.Г. Вишневского, и Елена Сергеевна Вакуленко, д.э.н., профессор Департамента прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ.
Пользующиеся ИИ сотрудники зарабатывают на 41% больше
Экономисты НИУ ВШЭ выяснили, что российские сотрудники, которые регулярно пользуются искусственным интеллектом в работе, зарабатывают намного больше тех, кто отказывается от новых инструментов или прибегает к ним время от времени. Среди высококвалифицированных специалистов прибавка достигает 41,8%. Статья опубликована в журнале «Вопросы экономики».
Обновление файла идентификационных номеров индивидов
Обновлен файл с перечнем всех респондентов, хотя бы раз опрошенных по индивидуальному вопроснику, с указанием для каждого респондента его уникального номера индивида и идентификационных номеров в каждой волне РМЭЗ НИУ ВШЭ. Добавлены данные 34-й волны 2025 года.
Обновление файлов данных предыдущих волн РМЭЗ НИУ ВШЭ
Обновлены базы данных выборки по индивидам и по домохозяйствам РМЭЗ НИУ ВШЭ волн 13-33.
Обновление объединенных баз данных по домохозяйствам и индивидам РМЭЗ НИУ ВШЭ
Обновлены объединенные базы данных за 1994-2025 гг. по домохозяйствам и индивидам РМЭЗ НИУ ВШЭ в форматах для IBM SPSS Statistics и Stata, а также и коудбуки к ним. В обновленные базы добавлены данные 34-й волны обследования.
Данные 34-й волны для Stata на русском языке
Для наших русскоязычных пользователей, работающих с данными RLMS-HSE в пакете Stata, мы подготовили и опубликовали базы данных 34-й волны в формате .dta.
Данные 34-й волны РМЭЗ НИУ ВШЭ
Опубликованы данные и коудбуки 34-й волны РМЭЗ НИУ ВШЭ (2025 год) семейного и индивидуального уровней...
Вопросники 34-й волны РМЭЗ НИУ ВШЭ
Обновлен раздел "Вопросники" - опубликованы вопросник домохозяйства, взрослый и детский вопросники на русском языке 34-й волны РМЭЗ НИУ ВШЭ, проведенной в конце 2025 года.
Двойное машинное обучение для оценивания частично линейных моделей с эндогенностью и многомерным неслучайным отбором
Богдан Потанин (НИУ ВШЭ) опубликовал статью «Double machine learning for a partially linear model with endogenous treatments and multivariate sample selection» в журнале Statistics and Computing. В работе предложены оценки на основе двойного машинного обучения (DML) для частично линейной модели с эндогенными объясняющими переменными и многомерным отбором наблюдений. Доказана асимптотическая нормальность оценок при мягких условиях регулярности, а их свойства в конечных выборках изучены на симулированных данных. Предложенный подход распространён на случай эндогенного переключения и проиллюстрирован оцениванием кривой Энгеля по данным RLMS-HSE.