Применение диффузионных вероятностных моделей к системам синтеза речи и методы ускорения их работыApplication of diffusion probabilistic models to speech synthesis systems and methods of their acceleration

В рамках диссертации рассмотрены системы синтеза речи, решающие задачи генерирования речи по тексту и копирования голоса из одного речевого фрагмента в другой. Указанные системы основаны на диффузионных вероятностных моделях, и для их ускорения предложены два метода: обобщение одного из типов диффузионных моделей до моделей с более подходящим проблеме априорным распределением и метод решения СДУ, обладающий некоторыми оптимальными свойствами с точки зрения правдоподобия. Кроме того, проанализирован улучшенный алгоритм копирования голоса, рассматривающий данную проблему с точки зрения транспортной задачи и поиска её оптимального решения.