Методы оценки качества линейных классификаторов для анализа последовательностей микроРНКMethods for evaluating the quality of linear classifiers for microRNA sequence analysis

В диссертационной работе исследуются механизмы формирования изоформ микроРНК и разрабатываются методы оценки качества линейных классификаторов для их предсказания. Представлен анализ закономерностей экспрессии изоформ микроРНК в различных опухолевых тканях, позволивший показать отсутствие тканеспецифичности и, следовательно, выявить перспективу существования универсального механизма образования изоформ. На основе анализа нуклеотидных последовательностей выделены короткие мотивы, определяющие наличие изоформ, и построен линейный классификатор, качественно предсказывающий вероятность их возникновения. Существенная часть работы посвящена разработке теоретических подходов для сравнения метрик качества классификации и оценки статистической значимости линейных моделей: предложен аксиоматический подход к анализу метрик качества, доказана несовместность естественных свойств таких метрик, а также получены более точные верхние оценки вероятности почти линейной разделимости. Применение данных методов подтвердило значимость разработанного классификатора наличия изоформ микроРНК и обеспечило его корректное сопоставление с ранее существовавшими решениями.