• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Структурированные предпочтения в задачах коллективного выбораStructured preferences in collective choice problems

Члены комитета:
Данилов Владимир Григорьевич («Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», д. ф.-м. н., председатель комитета), Данилов Владимир Иванович (Федеральное государственное учреждение науки Центральный экономико-математический институт Российской академии наук (ЦЭМИ РАН), д. ф.-м. н., член комитета), Коргин Николай Андреевич (Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук (ИПУ РАН), д.т.н, член комитета), Кошевой Глеб Алексеевич (Федеральное государственное учреждение науки Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН), д. ф.-м. н., член комитета), Кучерявый Евгений Андреевич (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет „Высшая школа экономики“», д.т.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
1/27/2026
Диссертация принята к защите:
3/24/2026
Дисс. совет:
Совет по инженерным наукам и прикладной математике
Дата защиты:
9/23/2026
Диссертационное исследование посвящено разработке теоретико-комбинаторного и алгоритмического аппарата анализа структурированных предпочтений в задачах коллективного выбора. Теоретической основой исследования являются теория доменов Кондорсе, а также методы дискретной математики и теории вероятностей. Предлагаемый подход позволяет строить и анализировать большие домены Кондорсе, превосходящие по размеру известные конструкции, исследовать комбинаторику классических моделей предпочтений (однопиковых, сепарабельных, дихотомических), а также разрабатывать новые типы структурированных предпочтений для прикладных задач: нахождения устойчивых паросочетаний, пропорционального представительства, пространственного голосования. В работе предложены новые методы построения доменов, алгоритмы генерации профилей предпочтений, вероятностные модели и характеризации структурированных профилей через запрещённые паттерны.
Диссертация [*.pdf, 1.96 Мб] (дата размещения 5/4/2026)
Резюме [*.pdf, 772.00 Кб] (дата размещения 5/4/2026)
Summary [*.pdf, 601.21 Кб] (дата размещения 5/4/2026)

Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации