• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Степень манипулируемости процедур агрегирования Кандидатская диссертация

Соискатель:Веселова Юлия Александровна
Руководитель:Алескеров Фуад Тагиевич (др. работы под рук-вом)
Ведущая организация: Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук" (сведения о ведущей организации)
Оппоненты:Поляков Николай Львович (сведения об оппоненте [*.pdf, 942 Kb]); Васин Александр Алексеевич (сведения об оппоненте [*.pdf, 925 Kb])
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:25.09.2017
Диссертация принята к защите:14.11.2017 (Протокол № 22)
Специальность: 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Дисс. совет:Д 212.048.09 - Совет по техническим и физико-математическим наукам
Дата защиты:26.01.2018


В диссертационной работе рассмотрена задача определения того, в какой степени правила коллективного принятия решений подвержены манипулированию со стороны избирателей. Впервые рассмотрена степень манипулируемости в условиях неполной информации, когда избирателям доступна не вся информация о предпочтениях других участников голосования. Показано, что вероятность манипулирования нельзя рассматривать как основной индекс манипулируемости в случае неполной информации. Для этого случая предложены к рассмотрению индекс успеха манипулирования и индекс стимула к манипулированию. Проведено теоретическое исследование предложенных индексов для различных функций публичной информации, исследовано асимптотическое поведение индексов для правила относительного большинства. Разработан комплекс программ для точного вычисления индексов манипулируемости и проведена серия вычислительных экспериментов для 6 правил коллективного выбора, 8 типов функции публичной информации и 3 методов расширения предпочтений. Впервые исследовано влияние типа функции публичной информации на манипулируемость правил. Проведено сравнение вероятностных моделей, используемых для статистического анализа свойств правил коллективного принятия решений. Исследована максимальная разность вероятностных показателей в моделях IC, IAC и IANC. Вычислены индексы манипулируемости для четырех правил в модели IANC для числа избирателей от 3 до 30.

Объявление о защите: (дата размещения 24.11.2017):
защита диссертации состоится 26 января 2018 года в 13:00 по адресу: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, 20, ауд. 242.

Диссертация [*.pdf, 3.69 Mb] (дата размещения 22.09.2017)
Автореферат [*.pdf, 355.63 Kb] (дата размещения 23.11.2017)



Отзывы:
Отзыв научного руководителя
Отзывы на автореферат
Отзывы оппонентов
Отзыв ведущей организации
Сведения о результатах защиты:На заседании диссертационного совета Д 212.048.09, протокол № 2 от 26 января 2018 г., принято решение о присуждении Веселовой Юлии Александровне ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ по результатам защиты диссертации на тему: «Степень манипулируемости процедур агрегирования».
Члены диссертационного совета, присутствовавшие на заседании: список членов совета, присутствовавших на защите Веселовой Ю.А..pdf (дата размещения 26.01.2018)
Заключение диссертационного совета: Заключение диссертационного совета_сайт.pdf (дата размещения 2.02.2018)
Ключевые слова: вероятностные модели, коллективный выбор, манипулирование, неполная информация, принятие решений
См. на ту же тему

Ординальные модели систем пропорционального представительстваКандидатская диссертация

Соискатель: Карпов Александр Викторович
Руководитель: Алескеров Фуад Тагиевич
Дата защиты: 24.05.2012

Манипулирование в задаче коллективного принятия решенийКандидатская диссертация

Соискатель: Карабекян Даниел Самвелович
Руководитель: Алескеров Фуад Тагиевич
Дата защиты: 24.05.2012