• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Автоматизация лексико-типологических исследований: методы и инструменты Automating research in lexical typology: methods and tools Кандидатская диссертация Ученая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:Рыжова Дарья Александровна
Руководитель:Рахилина Екатерина Владимировна (др. работы под рук-вом)
Члены комитета:Иомдин Леонид Лейбович (ФГБУН Институт проблем передачи информации им. А.А.Харкевича РАН, канд.филол.наук, председатель комитета), Архангельский Тимофей Александрович (Университет Гамбурга, канд.филол.наук, член комитета), Зобнин Алексей Игоревич (ФГАОУВО Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", канд.физ.-мат.наук, член комитета), Кибрик Андрей Александрович (ФГБУН Институт языкознания РАН, д-р филол.наук, доцент, член комитета), Соловьев Валерий Дмитриевич (ФГАОУВО Казанский (Приволжский) федеральный университет, д-р физ.-мат.наук, профессор, член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:21.05.2018
Диссертация принята к защите:13.06.2018
Дисс. совет:Совет по филологии
Дата защиты:21.09.2018


Диссертация посвящена разработке методов автоматизации всех этапов исследования в рамках фреймового подхода к лексической типологии. Этот подход предполагает составление фреймовой анкеты для рассматриваемого семантического поля, заполнение ее материалами максимального количества языков и, наконец, конструирование семантической карты, отражающей наблюдаемые типологические закономерности. Мы начинаем с того, что, с помощью моделей дистрибутивной семантики, приводим независимые свидетельства в пользу лингвистической обоснованности понятия «фрейм». Затем мы предлагаем составлять анкету на основе материала одного языка с помощью моделей дистрибутивной семантики и кластерного анализа сформированного пространства векторов сочетаемости. Готовая анкета переводится на доступные языки с помощью машиночитаемых словарей, онлайн переводчиков и параллельных корпусов и заполняется по материалам одноязычных корпусов выбранных языков. Наконец, в качестве семантических карт нового образца могут быть использованы решетки формальных понятий, построенные на основе формального контекста, в котором в качестве объектов выступают слова включенных в исследование языков, а роль атрибутов играют минимальные лексические значения (фреймы).Все предлагаемые методы тестируются на материале нескольких семантических полей качественных признаков (‘острый’, ‘гладкий’, ‘толстый’ и др.), результаты экспериментов проходят качественную и количественную оценку, выделяются слабые места разработанных алгоритмов и формулируются направления их улучшения.Новые методики позволяют упростить и ускорить процесс лексико-типологического исследования и расширить его эмпирическую базу.

Диссертация [*.pdf, 1.90 Mb] (дата размещения 20.07.2018)
Резюме [*.pdf, 517.75 Kb] (дата размещения 20.07.2018)
Summary [*.pdf, 431.83 Kb] (дата размещения 20.07.2018)

Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации



Отзывы:
Отзыв научного руководителя
Сведения о результатах защиты:Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень кандидата филологических наук НИУ ВШЭ (протокол № 2 от 21.09.2018). Решением диссертационного совета (протокол № 11 от 31.10.2018) присуждена ученая степень кандидата филологических наук НИУ ВШЭ.
Ключевые слова: анализ формальных понятий, кластерный анализ, лексико-типологическая анкета, лексическая типология, лингвистика, модели дистрибутивной семантики, прилагательные, семантическая карта, фреймовый подход