• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Совершенствование процесса обслуживания в городских поликлиниках на основе адаптивных моделей прогнозирования потоков пациентовImproving the process of healthcare service in local polyclinics on the basis of adaptive models of the patient flow forecasting

Соискатель:
Прокофьева Елизавета Сергеевна
Члены комитета:
Афанасьев Александр Петрович (Институт проблем передачи информации имени А.А. Харкевича РАН, доктор физико-математических наук, председатель комитета), Голубцов Петр Викторович (Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, доктор физико-математических наук, член комитета), Мешков Дмитрий Олегович (Институт проблем управления РАН, доктор биологических наук, член комитета), Пономарев Дмитрий Вячеславович (Бингемтонский университет (США), PhD, член комитета), Устинин Михаил Николаевич (Институт математических проблем биологии РАН, доктор физико-математических наук, член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
8/20/2021
Диссертация принята к защите:
9/28/2021 (Протокол №11)
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
Дата защиты:
10/20/2021
Данная диссертационная работа посвящена развитию методологии определения рациональной ресурсной структуры многопрофильной сервисной организации, обеспечивающей принятие управленческих решений путем разработки прогнозных моделей для удовлетворения спроса на услуги при имеющихся экономических ограничениях. В рамках настоящего исследования был проведен анализ существующих подходов и методов к моделированию и совершенствованию рациональной организационной структуры сервисных организаций, разработаны метод анализа и типизации входного потока заявок на основе алгоритмов нечёткой кластеризации и метод прогнозирования входного потока заявок, позволяющего учесть особенности изменения внешних факторов. Кроме того, получена методика интеграции имитационной модели обслуживания в лечебно-профилактических учреждениях с методами анализа, типизации и прогнозирования входного потока заявок. Использование результатов данной работы на практике позволит добавить новые функциональные возможности в комплексы программного инструментария, поддерживающего работу лечебных учреждений.
Диссертация [*.pdf, 3.37 Мб] (дата размещения 8/20/2021)
Резюме [*.pdf, 773.64 Кб] (дата размещения 8/20/2021)
Summary [*.pdf, 627.21 Кб] (дата размещения 8/20/2021)

Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации



Отзывы
Отзыв научного руководителя
Сведения о результатах защиты:
Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень кандидата компьютерных наук (протокол № 2 от 20.10.2021). Решением диссертационного совета (протокол № 16 от 28.10.2021) присуждена ученая степень кандидата компьютерных наук.