Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Recent studies showed that the visual system represents the whole distribution of objects’ features presented in a scene. Present work develops this idea and explores the ways how this rich representation can be used. First, we showed that the visual system can extract different ensemble summary statistics for a group of objects (the mean value, range, and numerosity) in parallel (without mutual interference) and using independent cognitive mechanisms. Secondly, the shape of feature distributions is used as an important cue for rapid visual categorization and segmentation of multiple objects defined by a conjunction of two features. Finally, we showed that the visual system strongly relies on the feature distribution representation during several types of visual search.

The dissertation presents a collection of three articles on the general issue of the representational format in visual working memory. There is a big debate on the question: what are units of visual working memory? We found that not objects or features are visual working memory units but hierarchically organized features bundles (Markov, Tiurina, & Utochkin, 2019). Another study demonstrated that it could also be applied to real-world objects, which representations in visual working memory are not totally holistic (Markov, Utochkin, & Brady, 2021). Finally, we showed that the retrieval of information from visual working memory relies on noisy familiarity signals and highly depends on the task (Markov & Utochkin, 2022). Thus, overall, our findings suggest that visual working memory representations are flexible, hierarchical, and highly dependent on the current task.

Диссертационная работа посвящена изучению особенностей перцептивной организации множественных объектов. Произведен анализ отечественных и зарубежных научных подходов, понимающих перцептивную организацию зрительной информации как процесс и результат обработки элементов зрительного стимула, связывания их в более крупные, целостные единицы (группировки) и отделения от других единиц (сегментации). Рассмотрены классические представления о перцептивной организации в рамках гештальттеории, а также современные, развивающиеся в рамках статистического подхода к восприятию. В эмпирическом исследовании изучалась роль характеристик статистического распределения зрительных признаков в группировке и сегментации множественных объектов. Показано, что место признака отдельного объекта в общем распределении всех присутствующих признаков, а также общая вариативность и форма распределения признаков являются важными детерминантами перцептивной организации. Кроме того, показано, что перцептивная организация возможна на основе распределений двух признаков – углового размера и глубины, - а также то, что построение статистической репрезентации множественных объектов происходит на основе параллельного и исчерпывающего анализа всех объектов.

Объявление о защите (дата размещения 05.04.2017):
защита диссертации состоится 6 июня 2017 г. в 15:00 по адресу: 109316, г. Москва, Волгоградский проспект, д. 46 Б, аудитория 210.