Рюмин Дмитрий Александрович
- Заведующий лабораторией: НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Школа информатики, физики и технологий / Лаборатория естественного языка ВШЭ-Яндекс
- Доцент: НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Школа информатики, физики и технологий / Департамент информатики
- Преподаватель: Центр организации обучения студентов для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2024 году.
- Научно-педагогический стаж: 9 лет.
Oбразование и учёные степени
Профессиональные интересы
Достижения и поощрения
- Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026)
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Основы глубокого обучения (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Проектный семинар (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Проектный семинар (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1-3 модуль)рус
- Трансформеры и большие языковые модели (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Трансформеры и большие языковые модели (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Трансформеры и большие языковые модели (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Генеративные модели в машинном обучении (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Генеративные модели в машинном обучении (Магистратура; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Машинное обучение на больших данных (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Машинное обучение на больших данных (Магистратура; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Методы Монте - Карло и МЛ (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы глубокого обучения (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5.0079-2024 | Программа для ЭВМ | EdFitterИИ: Cистема семантического сопоставления учебных предметов с рынком труда | 2024689698 | Аксёнов Александр, Мосин Владислав Дмитриевич, Мухин Михаил Сергеевич, Николенко Сергей Игоревич, Сурков Максим Константинович, Жемчужина Елизавета Всеволодовна, Сурков Антон Юрьевич, Семенов Константин Константинович, Кольцов Сергей Николаевич, Рюмин Дмитрий Александрович |
| 2 | 5.0064-2025 | Программа для ЭВМ | Интеллектуальная система мультимодального распознавания эмоциональных состояний человека | 2025688363 | Аксёнов Александр Александрович, Рюмин Дмитрий Александрович, Егорова Ангелина Денисовна, Рюмина Елена Витальевна, Коряковская Дарья Олеговна, Абдулкадиров Тимур Назирович |
Питерская Вышка представила проект эмпатичного ИИ на конференции AI Journey
Руководитель Лаборатории естественного языка НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Дмитрий Рюмин представил проект эмпатичного искусственного интеллекта на конференции AI Journey от «Сбера». Разработка заинтересовала не только научное сообщество, но и бизнес.
Технологический прорыв: исследования Института ИИ и цифровых наук отмечены на AI Journey 2025
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭ в рамках Международной конференции AI Journey 2025 представили передовые ИИ-исследования с высоким уровнем научной новизны и практической применимости. Научное решение заведующего Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Максима Рахубы получило премию «Лидеры ИИ — 2025». Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов Айбек Аланов — среди финалистов премии.
«Трамплин в науку»: что дает Единый трек «магистратура-аспирантура» в Питерской Вышке
Семь молодых исследователей Питерской Вышки поступили на Единый трек «магистратура-аспирантура» в 2025 году. Над какими проектами будут работать студенты и почему эта программа — больше чем просто учеба, рассказываем в материале.
Лаборатория естественного языка получит дополнительное финансирование благодаря победе НИУ ВШЭ в федеральном конкурсе
Высшая школа экономики стала одним из победителей всероссийского конкурса исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. В рамках общеуниверситетской заявки «Центр оптимизации и адаптации больших фундаментальных моделей НИУ ВШЭ» финансирование на разработку эмпатичного искусственного интеллекта получила Лаборатория естественного языка НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург под руководством Дмитрия Рюмина.
Преподаватели НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург выступили на XX Международном Книжном салоне с лекциями об использовании ИИ
На Дворцовой площади прошел юбилейный ХХ Международный книжный салон — крупнейший форум страны, объединивший более двух сотен издательств, библиотек, музеев и вузов России и зарубежья. В этом году ярмарка была посвящена 80-летию Великой Победы и собрала рекордное число гостей — больше полумиллиона человек. Особое место в деловой программе заняла тематическая площадка «Лаборатория ИИ», в рамках которой с экспертными лекциями выступили преподаватели Питерской Вышки.
Будущее IT создается сегодня: итоги V Школы программирования факультета ШИФТ Питерской Вышки
Ежегодная V Школа по практическому программированию и анализу данных , организованная Школой информатики, физики и технологий НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, объединила талантливых школьников из разных регионов России. Юные программисты создали и защитили инновационные проекты при поддержке ведущих технологических компаний.
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург начнут обучать искусственный интеллект эмоциям
Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы нашей жизни: тексты, видео, изображения, поисковые выдачи… Следующий этап — комплексное восприятие человеческой коммуникации и работа с эмоциями. Новый руководитель Лаборатории естественного языка НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Дмитрий Рюмин рассказывает о перспективных исследованиях, которые изменят наше взаимодействие с ИИ.