• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
французский
сербский
русский
Контакты
Телефон:
22026
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д.11, каб. T926
Время работы: ПН-СБ 1200-1900
Расписание
SPIN РИНЦ: 2734-5363
ORCID: 0000-0002-0925-3130
ResearcherID: AAY-9604-2020
Google Scholar
Руководитель
Наумов А. А.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Каледин Максим Львович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.

Полномочия / обязанности

Проведение исследований в области стохастики и многомерной статистики.

Исследовательские проекты

PDF-документ с описанием возможных направлений исследований: https://www.overleaf.com/read/wgjhsykvbwxm

Образование

  • 2019

    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»

  • 2017

    Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»

Обучение в аспирантуре

3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Методы для оценки неопределённости в алгоритмах обучения с подкреплением
Научный руководитель: Беломестный Денис Витальевич

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус

Публикации2

Опыт работы

Исследования

Дек. 2020 - сейчас   Младший научный сотрудник в HDI Lab, НИУ ВШЭ, основные темы: стохастическое оптимальное управление, многомерная статистика.

Апр. 2018 - Дек. 2020  Стажёр-исследователь в HDI Lab, НИУ ВШЭ, основные темы: стохастическое оптимальное управление, многомерная статистика.

Июль-Авг. 2018  Стажёр-исследователь в Huawei Moscow Research Center, основные темы: антенное моделирование, FDD .

 

Преподавание

2017-сейчас  Преподаватель, Численные методы, 3й крус бакалавриата ПМИ (НИУ ВШЭ, Факультет Компьютерных наук).

Сент.-Дек. 2019  Преподаватель, Стохастический анализ, OZON Masters School.

Сент.-Дек. 2018  Учебный ассистент, Stochastic Calculus, MS-1 course (НИУ ВШЭ, программа Статистическая теория обучения).

Sept-Dec 2016  Учебный ассистент, Численные методы, 3й курс бакалавриата ПМИ (НИУ ВШЭ, Факультет Компьютерных наук).

Apr-Jun 2015,2016,2017  Учебный ассистент, Алгебра, 1й курс бакалавриата ПМИ (НИУ ВШЭ, Факультет Компьютерных наук).


Информация*

Общий стаж: 4 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

First Cohort Graduates from Master’s Programme in Statistical Learning Theory

The Master's Programme in Statistical Learning Theory was launched in 2017. It is run jointly with the Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech). The programme trains future scientists to effectively carry out fundamental research and work on new challenging problems in statistical learning theory, one of the most promising fields of science. Yury Kemaev and Maxim Kaledin, from the first cohort of programme graduates, sat down with HSE News Service to talk about their studies and plans for the future.

Статистическая теория обучения – первый выпуск

Совместная программа НИУ ВШЭ и Сколковского института науки и технологий выпустила своих первых магистров. Бывшие студенты рассказали о том, как проходило обучение, каково это – учиться в двух университетах и чем они планируют заниматься дальше.