Каледин Максим Львович
- Стажер-исследователь, Аспирант:Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
Образование
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика»
Обучение в аспирантуре
1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Тема не утверждена
Научный руководитель: Беломестный Денис Витальевич
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
First Cohort Graduates from Master’s Programme in Statistical Learning Theory
The Master's Programme in Statistical Learning Theory was launched in 2017. It is run jointly with the Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech). The programme trains future scientists to effectively carry out fundamental research and work on new challenging problems in statistical learning theory, one of the most promising fields of science. Yury Kemaev and Maxim Kaledin, from the first cohort of programme graduates, sat down with HSE News Service to talk about their studies and plans for the future.
Статистическая теория обучения – первый выпуск
Совместная программа НИУ ВШЭ и Сколковского института науки и технологий выпустила своих первых магистров. Бывшие студенты рассказали о том, как проходило обучение, каково это – учиться в двух университетах и чем они планируют заниматься дальше.
