Каледин Максим Львович
- Младший научный сотрудник, Аспирант:Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
Исследовательские проекты
PDF-документ с описанием возможных направлений исследований: https://www.overleaf.com/read/wgjhsykvbwxm
Образование
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»
Обучение в аспирантуре
2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Методы для оценки неопределённости в алгоритмах обучения с подкреплением
Научный руководитель: Беломестный Денис Витальевич
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Публикации2
- Глава книги Kaledin M., Moulines E., Naumov A., Tadic V., Wai H. Finite Time Analysis of Linear Two-timescale Stochastic Approximation with Markovian Noise, in: Proceedings of Machine Learning Research Vol. 125: Proceedings of Thirty Third Conference on Learning Theory. , 2020. P. 2144-2203.
- Статья Belomestny D., Kaledin M., Schoenmakers J. Semitractability of optimal stopping problems via a weighted stochastic mesh algorithm // Mathematical Finance. 2020. Vol. 30. No. 4. P. 1591-1616. doi
First Cohort Graduates from Master’s Programme in Statistical Learning Theory
The Master's Programme in Statistical Learning Theory was launched in 2017. It is run jointly with the Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech). The programme trains future scientists to effectively carry out fundamental research and work on new challenging problems in statistical learning theory, one of the most promising fields of science. Yury Kemaev and Maxim Kaledin, from the first cohort of programme graduates, sat down with HSE News Service to talk about their studies and plans for the future.
Статистическая теория обучения – первый выпуск
Совместная программа НИУ ВШЭ и Сколковского института науки и технологий выпустила своих первых магистров. Бывшие студенты рассказали о том, как проходило обучение, каково это – учиться в двух университетах и чем они планируют заниматься дальше.
