Соколов Евгений Андреевич
- Старший преподаватель, заместитель руководителя:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
Полномочия / обязанности
Соруководитель специализации «Машинное обучение и приложения».
В рамках работы на департаменте БДиИП:
- принимает участие в подборе научно-педагогических работников и учебно-вспомогательного персонала (менеджеров департамента);
- осуществляет в пределах компетенции руководство деятельностью научно-педагогических работников и учебно-вспомогательного персонала департамента по вопросам, установленных локальными нормативными актами НИУ ВШЭ;
- организация и контроль работы учебно-вспомогательного персонала по администрированию деятельности научно-педагогических работников департамента;
- координирует планирование учебной нагрузки в системе АСАВ и контроль за её выполнением;
- контролирует размещение, актуальность и соответствие формальным требованиям программ учебных дисциплин;
- в необходимых случаях замещает руководителя департамента.
Образование
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика»
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
Учебные курсы (2016/2017 уч. год)
- Введение в анализ данных (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; программа "Прикладная математика и информатика"; 3, 4 модуль)Рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; программа "Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; программа "Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Численные методы в анализе данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; программа "Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2015/2016 уч. год)
Массовые открытые онлайн-курсы НИУ ВШЭ
На платформе Coursera:
Полный перечень онлайн-курсов, представленных в университете
Публикации3
- Статья Bedenkov A., Shpinev V., Suvorov N., Sokolov E., Riabenko E. Consolidating Russia and Eurasia antibiotic resistance data for 1992–2014 using search engine // Frontiers in Microbiology. 2016. Vol. 7. No. 294 doi
- Глава книги Romov P. A., Sokolov E. RecSys Challenge 2015: ensemble learning with categorical features, in: Proceedings of the 2015 International ACM Recommender Systems Challenge. NY : ACM, 2015. doi
- Глава книги Sokolov E., Bogolubsky L. Topic Models Regularization and Initialization for Regression Problems, in: Proceedings of the 2015 Workshop on Topic Models: Post-Processing and Applications. NY : ACM, 2015. doi P. 21-27. doi
Опыт работы
Яндекс, Yandex Data Factory, руководитель группы анализа неструктурированных данных, 2015-н.в.
Яндекс, Yandex Data Factory, data scientist, 2014-2015
Ozon.ru, data scientist, 2013-2014
Forecsys, аналитик-исследователь, 2012-2013
Биоклиникум, младший исследователь, 2011-2012
HSE Team Made it to Imagine Cup, International Student Project Competition, Finals
An app developed by the Faculty of Computer Science student team has made it to the finals of the Imagine Cup 2017, an international student project technology competition. Together with the other two finalists from Russia, the HSE team will represent their country at the international finals in Seattle this summer, where they will compete for the $100,000 main prize.
Команда Вышки прошла в финал международного конкурса студенческих проектов Imagine Cup 2017
Приложение, разработанное командой студентов факультета компьютерных наук, стало финалистом международного технологического конкурса студенческих проектов Imagine Cup 2017. Вместе с еще двумя российскими финалистами летом команда ВШЭ будет представлять страну на международном финале в Сиэтле, где поборется за главный приз в $100 000.
Факультет проведёт Летнюю школу по компьютерным наукам для учащихся 8-10 классов
С 14 по 28 августа в Липецкой области факультет компьютерных наук проведёт Летнюю школу для учащихся 8-10 классов. В рамках школы по компьютерным наукам будут работать параллели B и С, направленные на подготовку к Всероссийской олимпиаде школьников и другим перечневым олимпиадам по информатике, а также параллель ML, посвященная изучению методов машинного обучения и анализа данных. Для участия нужно пройти конкурсный отбор, который продлится до 1 июня.
