Преподаватели Вышки награждены премией Yandex ML Prize 2025
Премия Yandex ML Prize вручается преподавателям и руководителям образовательных программ, благодаря которым в России развивается область искусственного интеллекта. В этом году лауреатами, отобранными из 300 соискателей, стали 10 человек, и среди них трое сотрудников факультета компьютерных наук (ФКН) Вышки. Также была вручена специальная награда «Зал славы» — за вклад в становление машинного обучения как образовательного направления. Одним из ее обладателей стал Дмитрий Ветров, профессор-исследователь ФКН ВШЭ.
Совет премии, в который вошли эксперты в области искусственного интеллекта, руководители образовательных программ «Яндекса» и преподаватели Школы анализа данных, сформировал методологию оценки участников и учредил номинации «Начинающие преподаватели», «Преподаватели» и «Руководители образовательных программ».
Лауреатами премии этого года стали представители ведущих российских университетов и образовательных центров, в которых формируются современные подходы к обучению специалистов в области ИИ. Среди награжденных — руководители магистерских программ, вовлекающие студентов в проекты, реализуемые совместно с экспертами индустрии, преподаватели, разрабатывающие курсы на стыке фундаментальной математики и практических аспектов применения алгоритмов ML, и начинающие преподаватели, развивающие передовые подходы к изучению генеративного ИИ. Лауреаты получили премии от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации. Помимо денежного приза, лауреатам выдали гранты в размере 500 тысяч рублей на использование платформы Yandex Cloud, а также предоставили доступ к сервисам «Яндекс 360».
Лауреатами номинации «Начинающие преподаватели» названы Александр Оганов (Центр глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, преподаватель курсов «Байесовские методы в машинном обучении», «Генеративные модели на основе диффузии» ФКН), Алексей Егоров (МИФИ), Александр Богданов (МФТИ), Милена Газдиева (Сколтех).
В числе лауреатов номинации «Преподаватели» — Максим Рахуба, доцент, заведующий Лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении, научный руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ, читающий курс «Основы матричных вычислений». Также наградой отмечены Радослав Нейчев, заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ ФПМИ МФТИ, и Максим Николаев, младший научный сотрудник ПОМИ РАН и СПбГУ.
Лауреатом номинации «Руководители образовательных программ» стал Евгений Соколов, доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика», научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ. Также премию получили Дмитрий Ботов, руководитель магистратуры «Искусственный интеллект» Университета ИТМО, и Юрий Дорн, создатель образовательной программы AI Masters ИИИ МГУ.
В рамках Yandex ML Prize 2025 впервые прошло награждение лауреатов «Зала славы». Это почетная награда, которая присуждается по решению экспертного совета премии людям, оказавшим значительное влияние на становление ML как образовательного направления и обучение высококлассных экспертов в IT. Лауреатами этого года стали Андрей Райгородский (МФТИ), Константин Воронцов (МГУ, МФТИ) и Дмитрий Ветров (НИУ ВШЭ). Они также получили грант на использование вычислительных мощностей Yandex Cloud.
Дмитрий Ветров — профессор-исследователь ФКН НИУ ВШЭ, профессор Constructor University в Бремене, руководитель исследовательской группы байесовских методов, кандидат физико-математических наук. Он создал одну из сильнейших в России научных групп по машинному обучению. Его команда продвигает изучение и применение байесовских методов, задавая высокий стандарт для российской академической школы ML. Разработанные им курсы читаются на ФКН НИУ ВШЭ, ВМК МГУ и в Школе анализа данных «Яндекса».
Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
«Победа наших коллег в конкурсе на получение престижной премии Yandex ML Prize — это яркое подтверждение того, что ФКН НИУ ВШЭ является одним из ведущих центров формирования будущего машинного обучения не только в России, но и в мире. Особенно приятно, что наши сотрудники отмечены во всех номинациях — от начинающих лидеров до основателей научной школы. Трудно переоценить вклад Дмитрия Ветрова в создание и последующее развитие ФКН. Дмитрий Петрович обладает уникальным даром стратегического мышления, и факультет активно использует этот дар. Евгения Соколова знает каждый, кто хоть сколько-то интересовался машинным обучением. Талантливый человек талантлив во всем, и Евгений Андреевич тому яркое подтверждение. Мы счастливы, что после постдока за рубежом Максим Рахуба выбрал в качестве основного места работы наш факультет. Сейчас Максим Владимирович — это ведущий ученый и один из наиболее востребованных научных руководителей ФКН. Александр Оганов, блестящий исследователь и преподаватель, безусловно, относится к числу молодых лидеров. Мы гордимся нашими лауреатами и желаем им дальнейших успехов».
Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса»
«С этого года мы сфокусировали ML Prize на преподавателях, поскольку их вклад в развитие ИИ сегодня остается недооцененным. Понять масштаб этой работы сложно: результаты становятся видимыми, только когда выпускники приходят в индустрию и начинают создавать технологии нового уровня. Мы в “Яндексе” хорошо видим эту связь по тому, кто к нам приходит, с какими компетенциями, какие исследования и продукты они создают. С 2007 года мы развиваем Школу анализа данных как центр компетенций в ML и активно работаем с академическим сообществом. Этот опыт также позволяет нам объективно оценивать вклад преподавателей, формирующих фундамент для технологий будущего».
Yandex ML Prize — ежегодная научно-образовательная премия «Яндекса» за вклад в развитие ML. Учреждена в 2019 году с целью развития академического сообщества. Премия мотивирует исследователей и преподавателей в области ИИ и машинного обучения продолжать научную и образовательную деятельность. За 6 лет лауреатами премии стали более 70 преподавателей и ученых.
Вам также может быть интересно:
Команда ВШЭ победила в технологическом конкурсе «Автономный поиск» для отряда «ЛизаАлерт»
Навигационная система, разработанная специалистами Лаборатории интеллектуальных беспилотных систем (ЛИБС) МИЭМ ВШЭ, предназначена для поиска людей и позволяет беспилотному аппарату автономно выполнять маршрутные задания без спутниковой навигации. Уникальность конкурса «Автономный поиск» — в комплексной проверке реально работающих технологий. Из 50 поданных заявок до квалификации допустили 15, в финал вышли четыре команды.
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.