• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Ноябрь 2025
1сб2вс3пн4вт5ср6чт7пт8сб9вс10пн11вт12ср13чт14пт15сб16вс17пн18вт19ср20чт21пт22сб23вс24пн25вт26ср27чт28пт29сб30вс
Январь 2026
1чт2пт3сб4вс5пн6вт7ср8чт9пт10сб11вс12пн13вт14ср15чт16пт17сб18вс19пн20вт21ср22чт23пт24сб25вс26пн27вт28ср29чт30пт31сб
Май 2026
1пт2сб3вс4пн5вт6ср7чт8пт9сб10вс11пн12вт13ср14чт15пт16сб17вс18пн19вт20ср21чт22пт23сб24вс25пн26вт27ср28чт29пт30сб31вс
Сентябрь 2026
1вт2ср3чт4пт5сб6вс7пн8вт9ср
23
  • Сегодня
  • Завтра

Четверг, 10 сентября

II Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии в сохранении и продвижении культурного наследия»

Прием заявок: до 15 июля 

Научно-практическая конференция Центра изучения Африки

Всероссийской неделе искусственного интеллекта «Мифокодия»

онлайн

XV ежегодная конференция МЦИИР для молодых исследователей «Современные тенденции и перспективы в политической экономии развития»

очно/онлайн 

16:00

Вебинар программы профессиональной переподготовки «Профессия: декоратор интерьера»: «От первых шагов до первых проектов в декорировании интерьеров»

онлайн
18:30

Семинар Института региональных исторических исследований: доклад Виктора Таки «Турецкие войны России как предмет культурной, политической и военной истории»

онлайн
19:00

Презентация линейки программ развития руководителей Высшей школы бизнеса: «Все грани управления»

Иллюстрация к новости: Как оценивать знания студентов в эпоху ИИ

Как оценивать знания студентов в эпоху ИИ

Ученый НИУ ВШЭ предложил блок-схему, которая помогает преподавателю решить, как оценивать студентов, если они пользуются искусственным интеллектом. Она показывает, где применение нейросети лучше ограничить, а где сделать частью обучения. Статья опубликована в журнале IT Professional.

Иллюстрация к новости: Сотрудники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали ИИ-инструмент для анализа человеческого поведения

Сотрудники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали ИИ-инструмент для анализа человеческого поведения

Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.

Иллюстрация к новости: Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Иллюстрация к новости: Ученые НИУ ВШЭ создали новый корпус детской русской речи

Ученые НИУ ВШЭ создали новый корпус детской русской речи

Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили RusLan-M — открытый мультимедийный корпус, который позволяет проследить развитие русской речи у детей от первых слов до появления сложных грамматических конструкций. В базе собраны около 41 часа видеозаписей и более 35 тысяч детских высказываний. Новый ресурс поможет ученым точнее изучать, как дети осваивают русский язык, а в перспективе — создавать более надежные инструменты для оценки речевого развития. Исследование опубликовано в журнале Language Resources and Evaluation.

Иллюстрация к новости: Ученые НИУ ВШЭ предложили по-новому считать неформальную занятость в России

Ученые НИУ ВШЭ предложили по-новому считать неформальную занятость в России

Действующие подходы Росстата к оценке неформальной занятости в России уже не в полной мере отражают современную ситуацию на рынке труда. К такому выводу в своем исследовании пришли экономисты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Ученые считают, что новые международные стандарты помогут получать более достоверные данные о рынке труда, а значит, принимать более эффективные государственные решения.

Иллюстрация к новости: Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.

Иллюстрация к новости: 4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики

4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики

Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.

Иллюстрация к новости: Экономист ВШЭ нашел способ повысить эффективность торговых стратегий на бирже

Экономист ВШЭ нашел способ повысить эффективность торговых стратегий на бирже

Экономист НИУ ВШЭ проанализировал возможные торговые стратегии на бирже и показал, что инвесторы могут получить большую выгоду, если будут выбирать объем сделок с учетом степени колебания цен на активы в течение дня. При высокой ключевой ставке преимущество такой стратегии над обычной возрастает в 4,7 раза. Статья опубликована в журнале Enterprise Development and Microfinance.

Иллюстрация к новости: Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

Иллюстрация к новости: Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».