О программе

Программа готовит ML инженеров, способных провести полный цикл разработки модели машинного обучения: от сбора данных до внедрения в промышленную эксплуатацию. 
Отдельное внимание уделяется навыкам разработки высоконагруженных систем, что выгодно отличает наших выпускников на рынке труда. Основные направления обучения:


 

Карьерные перспективы

• профессиональная карьера в области машинного обучения на позициях Data Scientist, Machine Learning Engineer
• аспирантура НИУ ВШЭ и академическая карьера в области Data Science.
   

Преимущества нашей магистратуры

• онлайн-формат и доступ из любой точки мира
• вариативность курсов
• интерактивный подход и отработка полученных навыков в решении практических задач
• погружение в вопросы промышленной разработки и технологий для создания распределенных и высоконагруженных систем
• сообщество IT-профессионалов и выпускников
   

Стоимость обучения

200 000 руб. / в семестр*

*Предусмотрены скидки от 30 до 70% для абитуриентов с наиболее высокими баллами за вступительные испытания.

На кого ориентирована программа?

Программа создана для тех, кто имеет знания основных разделов высшей математики, а также опыт программирования, но не имеет достаточного опыта в машинном обучении.

Наш будущий студент сможет:

• разобраться в теоретическом устройстве алгоритмов машинного обучения;
• получить практический опыт решения реальных задач анализа данных.
  
   

Основные даты приема

*Скидки распределяются после второй волны приема между участниками первых двух волн. Участники третьей волны поступления не могут претендовать на скидки.

 

Во время обучения

Всего в учебном плане 26 курсов. На курсах осуществляется онлайн-поддержка в виде семинаров или консультаций в Zoom, поэтому студенты постоянно будут на связи с преподавателями и ассистентами и смогут получать ответы на все возникающие вопросы.

На образовательных платформах

• онлайн-курсы

Синхронный формат

• лекции и семинары онлайн в Zoom

Защита курсовых и магистерских работ

• в конце первого курса курсовая работа по применению машинного обучения в реальной задаче
• в конце второго года выпускная квалификационная работа

Наше сообщество

• команда единомышленников
• общение в мессенджерах и работа над групповым проектами 
• карьерные онлайн-мероприятия для знакомства с экспертами из ведущих IT-компаний
• вебинары с практиками из индустрии