Машинное обучение и высоконагруженные системы

О чем магистерская онлайн-программа «Машинное обучение и высоконагруженные системы»

Мы учим быстро обрабатывать большие массивы информации — и поэтому значительное количество курсов на программе посвящено распределённым системам. С их помощью можно эффективно использовать вычислительные мощности: распараллеливать и распределять вычислительную нагрузку по множеству независимых процессоров, выполнять часть расчетов на кластерах с применением современных алгоритмов обработки данных. Мы также уделяем внимание построению высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов — это позволит нашим выпускникам полноценно участвовать во всех процессах разработки.

Цель программы – подготовить специалистов по машинному обучению к работе над всеми этапами проектов по анализу данных:

Для кого программа «Машинное обучение и высоконагруженные системы»

Программа создана для тех, кто имеет знания основных разделов высшей математики, а также опыт программирования, но не имеет достаточного опыта в машинном обучении.

Наш будущий студент сможет:

• разобраться в теоретическом устройстве алгоритмов машинного обучения
• получить практический опыт решения реальных задач анализа данных

Преимущества нашей магистратуры

• онлайн-формат и доступ из любой точки мира
• вариативность курсов и индивидуальная траектория обучения
• интерактивный подход и отработка полученных навыков в решении практических задач
• погружение в вопросы промышленной разработки и технологий для создания распределенных и высоконагруженных систем
• сообщество IT-профессионалов и выпускников

Карьерные перспективы

• профессиональная карьера в области машинного обучения на позициях Data Scientist, Machine Learning Engineer
• аспирантура НИУ ВШЭ и академическая карьера в области Data Science.

Во время обучения

Всего в учебном плане 26 курсов. На курсах осуществляется онлайн-поддержка в виде семинаров или консультаций в Zoom, поэтому студенты постоянно будут на связи с преподавателями и ассистентами и смогут получать ответы на все возникающие вопросы.

На образовательных платформах

• онлайн-курсы

Синхронный формат

• лекции и семинары онлайн в Zoom

Защита курсовых и магистерских работ

• в конце первого курса курсовая работа по применению машинного обучения в реальной задаче
• в конце второго года выпускная квалификационная работа

Наше сообщество

• команда единомышленников
• общение в мессенджерах и работа над групповым проектами 
• карьерные онлайн-мероприятия для знакомства с экспертами из ведущих IT-компаний
• вебинары с практиками из индустрии