Магистр по наукам о данных

Машинное обучение и анализ данных — крайне востребованное направление на сегодня. И в компаниях, и в науке появляется всё больше данных, и их можно использовать для извлечения экономической выгоды, получения новых знаний и результатов. Для этого нужны специалисты по работе с данными и построению сложных моделей на их основе.

Программа “Master of data science” рассчитана на подготовку специалистов по трём направлениям:

1. Data scientist — специалист по машинному обучению, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.).

    

2. Machine Learning Engineer — специалист на стыке наук о данных и разработки, который понимает и профессионально использует современные технологии для сбора, хранения и анализа больших массивов данных, умеет писать эффективный код и проектировать сложные системы, связанные с сервисами на основе машинного обучения.

    

3. Researcher in DS — специалист по машинному обучению, знакомый со state-of-the-art результатами, понимающий теоретические основы машинного обучения и способный заниматься улучшением существующих методов.

    

Программа создана для тех, кто хочет разобраться в data science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересован в начале карьеры в этом направлении.

1. Полностью онлайн — можно заниматься из любой точки земного шара по удобному вам расписанию;
2. Максимально приближенное к очным программам взаимодействие — преподаватели доступны для общения в чатах (Slack) и видеоконференциях (Zoom), регулярные вебинары, обсуждения и взаимодействие с однокурсниками, большое количество заданий, проверяемых преподавателями вручную;
3. Большое количество практики — практически все курсы завершаются проектом, а также в программе предусмотрено три больших проектных курса, где по шагам решается сложная реальная задача из бизнеса от компаний-партнёров;
4. Возможность пройти пробное собеседование в компаниях-партнёрах магистратуры для лучших студентов;
5. Программа выстроена с учётом запросов и экспертизы от ведущих IT-компаний России;
6. Программу при достаточном вложении времени могут успешно пройти люди без серьёзного бэкграунда в математике и/или программировании.

Для поступления в магистратуру необходимо иметь диплом бакалавра или специалиста по любому направлению.

В программе предусмотрено полноценное изучение математики для анализа данных, программирования и алгоритмов, поэтому даже студенты с непрофильным бакалаврским образованием смогут выровнять свой уровень и полноценно изучить все дальнейшие курсы.

Для поступления необходимо обладать знаниями по базовым разделам математики и на достаточном уровне владеть математической культурой. Зачисление на программу будет осуществлено по итогам вступительного онлайн-экзамена по математике с прокторингом.

В рамках программы студенты могут выбрать один из трёх треков — два карьерно-ориентированных, цель которых подготовить студентов к трудоустройству на конкретные позиции, и один исследовательский:

1. Data Scientist (трек по подготовке датасаентистов),
2. Machine Learning Engineer (трек по подготовке ML-инженеров),
3. Researcher in Data Science (трек ориентирован на развитие исследовательских навыков в области Data Science).

С первого семестра студенты изучают программирование (Python, SQL), алгоритмы и структуры данных, математику для анализа данных. Завершается изучение курсов блока математики и программирования проектом по сбору и обработке больших массивов данных.

В середине второго семестра обучения студенты определяются с треком и далее изучают курсы в соответствии с выбранным направлением.

Помимо стандартных курсов, сочетающих теорию и практические задания, в программе предусмотрены еще два крупных проектных курса: по машинному обучению и финальный проект (выпускная квалификационная работа, которая может быть посвящена проектной или исследовательской задаче).

Для успешного освоения программы студентам необходимо набрать 120 кредитов.

Всё обучение на магистерской программе будет проходить полностью онлайн. Контроль за самостоятельностью выполнения заданий будет осуществляться стандартными для онлайн-программ средствами: еженедельное общение в формате форумов и вебинаров, проведение ключевых контрольных мероприятий с прокторингом, проведение защиты проектов и дипломной работы посредством видеоконференций.

Выпускники программы могут начать карьеру по направлению анализа данных и машинного обучения, претендовать на позиции Junior Data Scientist или Junior Machine Learning Engineer. Также выпускники смогут начать академическую карьеру и заняться исследованиями в области data science в аспирантуре.

Стоимость за весь период обучения в 2021-м году: 1 350 000 рублей.

Плата за обучение вносится частями (по семестрам).

На программе предусмотрены скидки в размере 20% и 50%. Условия предоставления доступны на сайте.

Ссылки на записи вебинаров:

Industry Webinar "Recommendations Systems and How to Train Them" (December, 2019)

Industry Webinar "Managing Model Risk" (November, 2020)

День открытых дверей от 03.11.2020 на английском языке

День открытых дверей от 21.11.2020 на русском языке

Про особенности обучения на программе (от 26.11.2020) на английском языке