• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте
Магистерская программа

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Партнер

Дмитрий Лялин, академический руководитель программы от МТС

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

поступающего после окончания бакалавриата/специалитета с сильной математической подготовкой, знанием статистики, машинного обучения, владеющего хотя бы одним языком программирования

IT-специалиста

поступающего для повышения своего уровня знаний в машинном обучении

Специалиста из другой сферы

поступающего для успешного старта в карьере исследователя в области искусственного интеллекта

Выпускники

Будут востребованы ведущими исследовательскими центрами, технологическими компаниями и стартапами в области искусственного интеллекта

Смогут вести научную деятельность, работать аналитиками данных, заниматься машинным обучением, быть разработчиками или предпринимателями в сфере искусственного интеллекта

Варианты развития карьеры

 
Индустриальный эксперт
Менеджер/предприниматель 
Сотрудник НИИ
RnD в коммерческой компании
Целью программы является подготовка будущих исследователей в области искусственного интеллекта
Тесное взаимодействие с индустрией

преподавательский состав состоит из
ведущих специалистов факультета
компьютерных наук ВШЭ и действующих
сотрудников Цифровой экосистемы МТС,
в частности MTS AI и MTS Digital

Инновационность и востребованность

искусственный интеллект применяется
в медицине, генетике, медиа, аналитике,
финтехе, IoT и ещё множестве сфер

отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Глубокие знания в современных областях ИИ

помогаем студентам развивать навыки
разработки, учим решать сложные
прикладные задачи, даём возможность
работать с современной инфраструктурой
для машинного обучения и применения
больших моделей ИИ

Фундамент для исследовательской и предпринимательской работы

обеспечиваем знаниями, которые можно
применять на практике при проведении
исследований и запусках собственных стартапов

Студенческие привилегии
полный доступ ко всем информационным
ресурсам университета, свободное
посещение кампусов, льготы для студентов

Подробнее о вступительных испытаниях

Новости

24 мая состоялся первы День открытых дверей новой совместной магистерской программы факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и МТС «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».
Программу представили Дмитрий Лялин, академический руководитель программы, Data Scientist, Big Data MTS и Виктор Кантор, директор Big Data MTS.
20 июня
19 июня начался прием документов в магистратуру Высшей школы экономики. Делимся основной информацией: почему абитуриенты поступают в магистратуру Вышки, как выбрать образовательную программу и какие есть особенности при поступлении в 2024 году.
19 июня
В ходе конференции True Tech Day МТС объявила об открытии в сентябре 2024 года магистратуры по направлению «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики. Цель программы — применение новых технологий в бизнесе и обучение специалистов, которые будут заниматься созданием инновационных продуктов, используя передовые методы машинного и глубинного обучения.
21 мая
Еще новости

Другие магистерские программы

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/15

100 платных мест

15 платных мест для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
25/3

25 платных мест

3 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

3 государственные стипендии Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/3

100 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
52/5

52 бюджетных места

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/10/10

36 бюджетных мест

10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
50/5/1

50 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5

25 бюджетных мест

5 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
40/1

40 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Анализ данных в девелопменте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5/1

15 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1

50 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке