• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Математика машинного обучения
Магистерская программа

Математика машинного обучения

10
Декабрь
2 года
Очная форма обучения
18/5
18 бюджетных мест
5 платных мест
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Университет–партнер
Научный руководитель магистерской программы "Математика машинного обучения" Владимир Спокойный

Для кого эта программа

Преимущества магистратуры

Во время обучения

Перспективы после обучения

Что нужно знать для поступления

Новости

По итогам ежегодной научной премии имени Ильи Сегаловича в 2022 году лауреатами стали ученые факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: профессор-исследователь Дмитрий Ветров, доцент Алексей Наумов и аспирант Сергей Самсонов. Премия, учрежденная компанией «Яндекс» в 2019 году, направлена на поддержку молодых исследователей и научного сообщества в области IT в России, Беларуси и Казахстане.
17 ноября
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук ВШЭ и Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных ФКН ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ и Российского научного фонда организовали в начале ноября Первую осеннюю школу-конференцию по искусственному интеллекту Fall into ML. Новый формат научного мероприятия начался со школы для студентов и молодых исследователей.
16 ноября
В 2022 году от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ было принято 17 статей на NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) — одно из самых престижных событий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. 36-я конференция пройдет в гибридном формате с 28 ноября по 9 декабря в Новом Орлеане (США).
2 ноября
9 сентября 2022 года в Диссертационном совете по компьютерным наукам состоялась защита докторской диссертации Алексея Наумова, руководителя международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных. Мы поговорили с Алексеем о его пути в науке, теме диссертации и планах на будущее.
26 сентября
Набор на трек «магистратура-аспирантура»‎ открыт до 15 сентября. Мы спросили студентов этого направления о том, как им учиться на этом треке.
12 сентября
Начало учебного года — время задуматься над продолжением своего развития в академическом пространстве. 1 сентября НИУ ВШЭ объявляет о начале Конкурса научно-исследовательских работ студентов — НИРС-2022. Принять в нем участие могут учащиеся российских и зарубежных вузов, а также выпускники 2022 года. В прошлом году на конкурс было подано 2196 работ, из них 435 — от внешних участников.
1 сентября
Еще новости

Другие магистерские программы

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5
25 бюджетных мест
5 платных мест
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
30/10/10
30 бюджетных мест
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Прикладная статистика с методами сетевого анализа

2 года
Очная форма обучения
Онлайн программа
25
25 платных мест
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
50/10/9
50 бюджетных мест
10 платных мест
9 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
32/5
32 бюджетных места
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5
15 бюджетных мест
5 платных мест
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2 года
Очная форма обучения
Онлайн программа
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн программа
63/15
63 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

ЛигалТех (Legal Tech)

2 года
Очная форма обучения
Онлайн программа
40/1
40 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке