• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics
Магистерская программа

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
25/3

25 платных мест

3 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Презентация программы

Университет–партнер

Факты о программе

Не имеет аналогов в России, единственная программа по прикладной статистике и сетевому анализу
Создана на базе Международной лаборатории прикладного сетевого анализа (ANR-Lab)

Занятия ведут российские и зарубежные преподаватели – партнеры из Университета Любляны

Степень магистра по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»
Основана на лучших практиках обучения по прикладной статистике в Университете Индианы и Университете Любляны
Образовательный процесс строится на основе экспертизы академических исследований и прикладных проектов
Мы готовим высококвалифицированных специалистов-практиков, способных применять передовые комплексные техники анализа данных в своей ежедневной работе в различных организациях государственного и коммерческого секторов, а также науки

Ключевые преимущества

Онлайн программа со статусом очной
возможность учиться из любой точки мира и совмещать с работой
Гибкий график обучения
онлайн-занятия в вечернее время, доступ к записям на весь период учебы
Индивидуальная траектория

выбор трека и курсов для изучения, обратная связь от преподавателей

Лучшая экспертиза
обучение у ведущих российских и зарубежных специалистов
отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Практическая ориентированность
проектное обучение на основе реальных данных и бизнес-задач
Студенческие привилегии
доступ к инфраструктуре и возможностям университета
Обучение на английском
программа на английском с возможностью выбора элективов на русском

Возможности программы

Доступ к экспертизе в области анализа данных

Вход в профессиональное сообщество

Доступ к возможностям университета

Обучение студентов без математического базиса

Консультации с научными сотрудниками

Практика в научной лаборатории

 

Иван Климов
академический руководитель магистерской программы "Аналитика данных и прикладная статистика"
Анна Семенова
выпускница онлайн магистерской программы "Аналитика данных и прикладная статистика"

Смотреть другие видео

Две траектории обучения

При поступлении на программу вам помогут сконструировать свой индивидуальный план и выбрать курсы, чтобы в дальнейшем пойти по своему треку обучения:

Вычислительные социальные и сетевые науки
посвящен изучению активно развивающихся количественных методов в социальных науках, включая сетевой анализ
Прикладная статистика и науки о данных
посвящен изучению продвинутых методов математической статистики и наук о данных

Перспективы после обучения

Старт карьеры аналитика

Возможность претендовать на позиции аналитика данных, бизнес-аналитика, консультанта в государственных и корпоративных аналитических центрах, международных компаниях

Старт академической карьеры

Возможность заниматься научными исследованиями в области аналитики данных и сетевого анализа в аспирантуре в международной лаборатории в России или за рубежом

Программа позволяет студентам стать высококвалифицированными специалистами-практиками, применяющими передовые комплексные техники анализа данных в различных отраслях знаний (банковская сфера, страхование, консалтинг, IT, медицина, фармацевтика, социология, маркетинг)

Как проходит обучение

✔ Асинхронный формат обучения (предзаписанные лекции)
✔ Оцениваемые и неоцениваемые тесты

✔ Доступ к материалам всех курсов на весь период обучения

✔ Синхронный формат (онлайн-встречи в режиме реального времени)
✔ Задания в виде проектов
✔ Курсовая работа и магистерская диссертация

Содержание программы

Требования к поступающим

 

Диплом о высшем образовании

не ниже бакалавра, загружается в портфолио
 
 

Знание школьного курса математики

подтверждение не требуется
 
 

Уверенное владение английским языком

подтверждение документами в портфолио и участием в собеседовании
 

В начале обучения мы предлагаем адаптационные курсы:

  • Введение в статистику
  • Введение в программирование на R и Python  

Поступление на программу

Основные сроки и дедлайны

 
1 апреля
Начало приема документов
16 сентября
Дедлайн приема документов
23 сентября
Дедлайн подписания документов для зачисления на программу

Состав портфолио

15
баллов
Базовое образование
Учитывается соответствие направленности программы, наличие красного диплома
20
баллов
Мотивационное письмо
Примерное содержание: предыдущее образование, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития интересуют, чему хочется научиться на программе
10
баллов
Рекомендательные письма (2 шт)
От преподавателей, работодателей или представителей индустрии. Одно письмо – 5 баллов
20
баллов
Резюме
10
баллов
TOEFL, IELTS 
Или их эквивалент
15
баллов
Другие документы 
Опыт проектной и научной деятельности, публикации, гранты (в том числе диплом победителя или призера Олимпиады студентов и выпускников НИУ ВШЭ смежных профилей)
10
баллов
Вступительное интервью 
Проводится на английском языке

Стоимость обучения на 2024 год

За семестр
200 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
400 000 ₽
 
СКИДКИ НА ОБУЧЕНИЕ
Возможность получить
скидку по нескольким основаниям
КРЕДИТ ОТ СБЕРБАНКА
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение

 

РАССРОЧКА
Возможность
получить рассрочку
на оплату обучения
в несколько платежей
ОПЛАТА ЗА СЧЕТ РАБОТОДАТЕЛЯ
Возможность заключения
трехстороннего договора
с оплатой стоимости обучения
работодателем
ОПЛАТА МАТЕРИНСКИМ КАПИТАЛОМ
Возможность
оплаты обучения
средствами материнского капитала

Новости

Восемь курсов магистерской программы "Аналитика данных и прикладная статистика" были признаны студентами когорты 2023-2025 лучшими.
25 октября
В новом выпуске «+/- 10 минут» Анна Карташева, кандидат философских наук, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, директор издательства «Деловая книга» рассказала, почему сети строить выгодно, какие существуют системные искажения технологий; как они работают, почему качественный контент не всегда набирает много просмотров и лайков; в чем различие между эхокамерами и пузырями фильтров.
18 октября
Учебный год на программе Data Analytics and Social Statistics (DASS) начался!
14 октября
Эксперт нового выпуска рубрики «+/- 10 минут» — Анна Карташева, кандидат философских наук, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, директор издательства «Деловая книга». В лекции мы разбираемся, как данные становятся информацией, а информация — знанием. А также обсуждаем, могут ли данные быть нейтральной и безошибочной фиксацией фактов, и как особенности формирования знания влияют на современные информационные системы.
2 октября
Еще новости

Другие магистерские программы

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
40/1

40 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

3 государственные стипендии Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/3

100 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
52/5

52 бюджетных места

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/15

100 платных мест

15 платных мест для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/10/10

36 бюджетных мест

10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
50/5/1

50 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5

25 бюджетных мест

5 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в девелопменте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5/1

15 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1

50 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке