• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Преподаватели

Стэнли Вассерман

Научный консультант программы

PhD Гарвардского университета, Именной Профессор Руди в статистике и психологии Университета Индианы, США. Знаменит как автор книги «Social Network Analysis: Methods and Applications», которая считается «библией» сетевого анализа, и широко цитируется аналитиками всего мира. Создатель магистерской программы по статистике в Университете Индианы, по примеру которой построена наша магистерская программа «Прикладная статистика с методами сетевого анализа». Является создателем и редактором журнала «Network Science».
Валентина Кускова

Академический руководитель программы

PhD Университета Индианы, доцент факультета социальных наук и заместитель первого проректора НИУ «Высшая школа экономики». Занимается методологией исследований в социальных науках и прикладным сетевым анализом. Заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа.
Владо Батагель

Профессор

Профессор дискретной и вычислительной математики в университете Любляны. Известен как создатель программы анализа и визуализации сетевых данных «Pajek», и как разработчик новых методов и направлений в кластерном анализе.
Анушка Ферлигой

Научный руководитель программы

Профессор кафедры социальной информатики и методологии в Университете Любляны. Занимается разработкой новых методов в кластерном анализе и блокмоделлинге, а также в методологии опросов (решением проблем надежности и обоснованности измерения). Является редактором журнала «Advances in Methodology and Statistics» и членом редакционных коллегий журналов «Journal of Mathematical Sociology», «Social Networks», «Methodology», и др.
Даг Стэнли

Доцент

PhD Университета Иллинойса, доцент психологических наук в Университете Миссури. Занимается методологией в многомерном статистическом анализе и анализе социальных сетей. Главный редактор журнала «Journal of Classification»
PhD Университета Любляны, доцент факультета компьютерных и информационных наук. Занимается теорией вероятности, статистикой, машинным обучением и применением этих методов. Сфера интересов - процессы Маркова и другие стохастические процессы, методы Монте-Карло, байесовская статистика и использование количественных методов в спорте (оценка игроков, симуляция, статистический анализ, прогнозирование).
Тамаш Рудаш

Профессор

Доктор математических наук, доктор социологических наук, профессор, Университет им. Этвеша Лоранда; кандидат математических наук, Академия наук Венгрии; аффилированный профессор, Университет Вашингтона. Избранный член Европейской академии социологии, бывший президент Европейской ассоциации по методологии. Исследовательские интересы связаны с многомерной статистикой, анализом категориальных данных, опросной методологией и прикладной статистикой.