• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
немецкий
Контакты
Телефон:
+7(495) 772-9590 доп. 12018
Электронная почта:
Адрес: Мясницкая ул., д. 11, каб. 331
Время работы: Понедельник 18:00 - 20:00
Расписание
Резюме (DOC, 46 Кб)
SPIN РИНЦ: 9351-8703
ORCID: 0000-0001-8467-3007
ResearcherID: B-1877-2013
Scopus AuthorID: 6603720492
Google Scholar
Блоги и соц. сети
LinkedIn
ResearchGate
Руководители
Чепуренко А. Ю.
Наумов А. А.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Ульянов Владимир Васильевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2009 году.
  • Научно-педагогический стаж: 40 лет.

Образование, учёные степени и учёные звания

  • 1994

    Доктор физико-математических наук: Математический институт им. В.А. Стеклова РАН, специальность 01.01.05 «Теория вероятностей и математическая статистика»

  • 1990
    Ученое звание: Доцент
  • 1978

    Кандидат наук: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность 01.01.05 «Теория вероятностей и математическая статистика»

  • 1975

    Специалитет: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет: вычислительной математики и кибернетики, специальность «Прикладная математика»

Достижения и поощрения

  • Стипендиат фонда им. А. Гумбольдта (1991—1992).

    Награждён медалью «В память 850-летия Москвы» (1997).

  • премия Японского статистического общества (Japan Statistical Society, JSS) за лучшую книгу по статистике (V.V. Ulyanov, Fujikoshi Y., Shimizu R. Multivariate Statistics : High-Dimensional and Large-Sample Approximations, New Jersey: John Wiley & Sons, 2010. 533 с.) (сентябрь 2012)

  • премия Ленинского комсомола за цикл работ по предельным теоремам теории вероятностей (октябрь 1987)
  • Надбавка за академическую работу (2016-2017)

  • Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018-2019)

Участие в научных обществах, профессиональных ассоциациях

член общества Бернулли по математической статистике и вероятности при Международном статистическом институте (1986)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Учебные курсы (2016/2017 уч. год)

Учебные курсы (2015/2016 уч. год)

Учебные курсы (2014/2015 уч. год)

Учебные курсы (2013/2014 уч. год)

Учебные курсы (2012/2013 уч. год)

Учебные курсы (2011/2012 уч. год)

Учебные курсы (2010/2011 уч. год)

Учебные курсы (2009/2010 уч. год)

Участие в редколлегиях научных журналов

С 2013 г.: член редколлегии журнала «International Journal of Advanced Statistics and Probability».

Конференции

- доклад на Российско-японском симпозиуме "Стохастический анализ сложных статистических моделей". (В рамках совместного проекта РФФИ и JSPS "Сложные стохастические модели: асимптотики и приложения", 15-17 сентября 2009 г. 

- доклад в Институте экономических исследований Киотского университета, 27 ноября 2009 г.

- доклад на конференции "Multivariate statistical and time series analysis", 3-5 декабря 2009 г., Кагошима, Япония

- доклад на конференции "New Theory and Applications of Statistical Inference in High-Dimensional and Multivariate Analysis", 3-5 декабря 2009 г., Токио, Япония 

- доклад на Third Baltic-Nordic Conference on Survey Sampling, 13-17 июня 2011, Норфельсвикен, Швеция

- доклад на V Международной конференции "Предельные теоремы теории вероятностей иих приложения", 15-18 августа 2011, Новосибирск 

Публикации

Книги3

Статьи32

Прочие публикации4

Проекты

1. РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований), 2014-2016, Предельные теоремы для случайных матриц и их приложения.

2. РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований), 2011-2013, Современные вероятностно-статистические методы анализа сложных систем.

3. РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований), 2011-2012, Приложения теории вероятностей и математической статистики к проблемам восстановления зависимостей и классификации по полным и неполным данным.

4. РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований), 2009-2010, Разработка фундаментальных методов аппроксимации и анализа вероятностных распределений; их приложения в условиях, когда число признаков велико по сравнению с числом доступных наблюдений

5. РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований), 2008-2010, Современные методы анализа сложных стохастических систем

6. РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований) - JSPS (Japan Society for the Promotion of Science), 2008-2010, Стохастический анализ сложных статистических моделей


Опыт работы

Работает на факультете ВМК МГУ с 1978 г., преподает на кафедре математической статистики в должностях ассистента (1978—1989), доцента (1989—1998), профессора (с 1998). В 1990—1993 гг. — докторант Математического института РАН.

Читает на факультете ВМК МГУ лекционные курсы: «Математические основы теории вероятностей», «Парадоксы и контрпримеры в теории вероятностей», «Теория вероятностей и математическая статистика». В Филиале МГУ в г. Севастополе читает курс «Теория вероятностей и математическая статистика».

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Юбилей Владимира Васильевича Ульянова

20 сентября юбилей Владимира Ульянова, профессора кафедры методов сбора и анализа социологической информации.

Сотрудники HDI Lab выступили с докладами на IMS-Vilnius Conference 2018

С 2 по 6 июля в Вильнюсе (Литва) прошла конференция "12th International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics and 2018 IMS Annual Meeting on Probability and Statistics". Эта конференция является одной из ведущих мировых конференций в области современной теории вероятностей и математической статистики. Мероприятие проводится раз в четыре года, начиная с 1973 года. В этом году его посетило более 500 участников из разных стран мира.

‘The Future Belongs to Network Analysis’

What do staff efficiency, power of the Medici family, and the Ebola epidemic have in common? It is that they can be studied with network analysis. In 2017, HSE launched a new English-taught master’s programme ‘Applied Statistics with Network Analysis’.Valentina Kuskova, head of theInternational laboratory for Applied Network Research, told the HSE news service how network research works in social studies.

«За сетевым анализом будущее»

Что общего между эффективностью работы коллектива, могуществом семьи Медичи и эпидемией лихорадки Эбола? То, что их можно изучать с помощью сетевого анализа. В 2017 году в Вышке открывается новая англоязычная магистерская программа «Прикладная статистика с методами сетевого анализа». Об особенностях сетевых исследований в социальных науках рассказывает заведующая Международной лаборатории прикладного сетевого анализа Валентина Кускова.