Магистерская программа «Прикладная статистика с методами сетевого анализа»

Студентка второго курса Елена Бейлина делится своими впечатлениями об университете города Гент, куда она поехала учиться на весенний семестр в рамках международной академической мобильности ВШЭ

19 марта Ученый совет факультета социальных наук утвердил принципы формирования оценок по дисциплинам, реализуемым преподавателями факультета.

Студент магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» стал Победителем стипендиального конкурса. Потанинскую стипендию он будет получать до конца своего обучения в магистратуре. Поздравляем Михаила и желаем ему дальнейших успехов!

Студентка 2 курса магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа», Елена Бейлина, рассказывает в рамках проекта «Лица Вышки» о том, как всё успевать, как совместить академическую жизнь и работу в бизнесе, и почему участие в Научных боях стало для неё самым уникальным событием за последние 6 лет.

Фелипе Вака и Пако Аревало из Эквадора являются студентами второго курса магистратуры НИУ ВШЭ «Прикладная статистика с методами сетевого анализа». Богатые математические традиции России и высокий академический статус НИУ ВШЭ, стали решающими в их выборе поехать учиться в Москву, несмотря на то, что это так далеко от их дома. Хотя Фелипе и Пако  уже имеют экономическое образование,  они почувствовали необходимость в новых знаниях. В программе «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» их привлекла сфокусированность на прикладной статистике, анализе данных и сетевом анализе. Доступная плата за обучение и мультикультурная среда стали дополнительными решающими факторами поступать в НИУ ВШЭ.

В рамках зимней школы факультета социальных наук академический руководитель магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» Валентина Кускова рассказала о потенциальных перспективах обучения в магистратуре. Также, слушатели узнали о главных трендах в области статистического анализа данных и методах сетевого анализа данных, в последние годы набирающих популярность среди исследователей и аналитиков из всех областей знаний.