• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Аналитика больших данных
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Высшая школа экономики
19мая
День открытых дверей онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных» | Узнайте всё о программе от академического руководителя
Магистерская программа

Аналитика больших данных

100% онлайн

Магистратура готовит высококвалифицированных  специалистов в области хранения, обработки и анализа больших данных. Выпускник программы осваивает методы прикладного статистического анализа, машинного обучения, инструменты промышленной разработки, MLOps, основы СУБД, Data Warehouse (DWH), Data Engineering.

Задать вопрос о программе Записаться на поступление в 2026 году
19
Май
День открытых дверей онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных» | Узнайте всё о программе от академического руководителя
Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Академический руководитель
Паточенко Евгений Анатольевич
Менеджер
Мустафаева Милана Теймуровна

По вопросам поступления:
 Задать вопрос в чате

fcsonline@hse.ru

По вопросам учебного процесса
и перевода на программу:

Милана Мустафаева
+7 (495) 772-95-90, доб. 28623
mmustafaeva@hse.ru

Рабочие часы сотрудников:
Понедельник - Пятница
c 10:00 до 18:00

Москва,
Покровский бульвар, 11,
корпус T, каб. T904
Выразительная кнопка
для предложений и замечаний, направленных на улучшение деятельности университета и повышение качества образования


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
300/10

300 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Государственная аккредитация

Программа рассчитана на подготовку специалистов:

АНАЛИТИК ДАННЫХ
BI-АНАЛИТИК
СПЕЦИАЛИСТ ПО НАУКАМ О ДАННЫХ
Целью программы является обучение всем шагам в задаче анализа данных для принятия решений в бизнесе, менеджменте и научных исследованиях

Для кого подходит программа

Выпускники ВУЗа

поступающие сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалисты

желающие развить профессиональные компетенции и получить фундаментальное образование в области аналитики данных

Специалисты из другой сферы

желающие начать карьеру в аналитике данных или Data Science

 

 

Евгений Паточенко
академический руководитель онлайн-программы «Аналитика больших данных» отвечает на часто задаваемые вопросы абитуриентов о магистратуре

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по заданному
расписанию
Удобное время занятий
занятия проходят вечером в режиме
реального времени, затем записи занятий
можно пересматривать
Дополнительные курсы
в процессе обучения выбор
дополнительных курсов для более
углубленного изучения программы

отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Индивидуальный подход
преподаватели доступны для общения
в чатах, видеоконференциях и на занятиях
в режиме реального времени
Студенческие привилегии
доступ к информационным ресурсам университета,
свободное посещение кампусов,
льготы для студентов

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

BLENDED-ФОРМАТ

Часть видеолекций уже записаны и доступны в личном кабинете. Часть занятий проводится в синхронном формате.

Выпускники

Старт карьеры по направлению анализа данных.

Возможность претендовать на позиции Data Analyst, Data Scientist, Product Analyst уровня Junior+ / Middle

Начать академическую карьеру.

Заняться исследованиями в области Data Science в аспирантуре в России или за рубежом

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

математики на уровне школьного курса

Практические навыки

программирования на Python: базовое знание языка 

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

100
баллов
Тестирование

1. Алгебра и начала анализа (4 вопроса). 

Функции. Элементарные функции. Производная функции. Исследование функций с помощью производных. Производные высших порядков. Системы линейных уравнений.

2. Комбинаторика и теория вероятностей (4 вопроса).

Правило сложения и умножения. Основные формулы комбинаторики. Классическое определение вероятности. Условная вероятность. Формула полной вероятности.

3. Программирование на Python (2 вопроса). 

Переменные и арифметические действия. Типы данных. Условный оператор. Цикл while. Списки, кортежи, последовательности. Цикл for. Методы строк, списков. Срезы. Множества. Словари. Вложенные структуры данных. Функции.

4. Аналитика (2 вопроса).

Описательные статистики. Среднее, медиана, мода. Стандартное отклонение, дисперсия. Линейная регрессия.  

 

По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения на 2026 год

За семестр
310 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

 

 

За год
620 000 ₽
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КРЕДИТ
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение

Подробнее о программе

 

 

 

Чат абитуриентов

Чтобы ничего не упустить, вступите в чат абитуриентов. В нем публикуем анонсы и новости, а также отвечаем на все ваши вопросы. 

Присоединиться к чату

Новости

В НИУ ВШЭ обсудили перспективы развития сотрудничества с Пекинским университетом
В Москве состоялась встреча руководства Высшей школы экономики с делегацией Пекинского университета во главе с ректором Гун Цихуаном. В ходе встречи стороны договорились о развитии партнерства между университетами в рамках проведения перекрестных Годов российско-китайского сотрудничества в области образования (2026–2027 годы).
Образованиерепортаж о событиимеждународное сотрудничествоВышка глобальная
5 мая
Первым делом дроны: в НИУ ВШЭ прошел Фестиваль беспилотных систем
24 февраля в НИУ ВШЭ состоялся Фестиваль беспилотных систем, приуроченный ко Дню защитника Отечества. В главном атриуме здания на Покровском бульваре была развернута огромная интерактивная площадка, где каждый желающий мог попрактиковаться в пилотировании летательных и наземных дронов — как реальных, так и на симуляторах. Гостями фестиваля стали более 5 тысяч человек.
Университетская жизньрепортаж о событии
25 февраля
Ученые ВШЭ узнали, какой стиль обучения выбирают отличники онлайн-образования
Эксперты НИУ ВШЭ проанализировали цифровые следы студентов и впервые показали, что итоговые оценки зависят от личного стиля прохождения онлайн-курса. Сбалансированный тип учеников оказался успешнее традиционного и практико-ориентированного. Результаты работы помогут в создании адаптивных индивидуальных образовательных систем. Работа опубликована в журнале The Internet and Higher Education.
Наукапубликацииисследования и аналитикаПрограмма развития 2030онлайн-образованиеВышка технологическаяПриоритет 2030центры превосходства
24 февраля
«Вышка — место, где формируются научные школы»
11 февраля в НИУ ВШЭ состоялась церемония награждения победителей конкурса на лучшую научно‑исследовательскую работу студентов (НИРС) 2025 года. Всего в нем участвовала 2061 работа. По итогам экспертной оценки звания победителей и лауреатов получили 366 студентов по таким секциям, как социальные науки, экономико‑менеджериальные дисциплины, точные и гуманитарные науки, а также креативные индустрии.
Наукадостижениястудентыисследования и аналитикаПрограмма развития 2030Вышка технологическаяНИРСПриоритет 2030
19 февраля
Еще новости

Другие магистерские программы

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Умные устройства: аппаратная разработка

2 года
Очная форма обучения
15/10

15 бюджетных мест

10 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
250/10

250 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
70

70 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
35/5

35 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
38/5

38 бюджетных мест

5 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/10

25 бюджетных мест

10 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
105/10

105 платных мест

10 платных мест для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке

Биоинформатика в агробиотехнологиях

2 года
Очная форма обучения
15/15

15 бюджетных мест

15 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/15/10

36 бюджетных мест

19 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

15 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС/АНГЛ
Обучение ведется на русском или английском языках

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/10/1

20 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

1 платное место для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке

Прикладные нейросетевые технологии

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/10

200 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
75/3

75 платных мест

3 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
500/10

500 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Машинное обучение в цифровом продукте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
20/5/3

20 бюджетных мест

5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

3 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

2 года
Очная форма обучения
20

20 бюджетных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Факультет компьютерных наук → Магистерская программа «Аналитика больших данных»
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2026  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ