• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Аналитика больших данных
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Высшая школа экономики
29октября
Мастер-класс «Эпоха ИИ: новые инструменты для учебы» от экспертов ФКН НИУ ВШЭ
Магистерская программа

Аналитика больших данных

100% онлайн

Магистратура готовит высококвалифицированных  специалистов в области хранения, обработки и анализа больших данных. Выпускник программы осваивает методы прикладного статистического анализа, машинного обучения, инструменты промышленной разработки, MLOps, основы СУБД, Data Warehouse (DWH), Data Engineering.

Задать вопрос о программе Хочу поступить
29
Октябрь
Мастер-класс «Эпоха ИИ: новые инструменты для учебы» от экспертов ФКН НИУ ВШЭ
Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Академический руководитель
Никулин Тимофей Русланович
Менеджер
Фокина Анна Николаевна

По вопросам поступления:
 Задать вопрос в чате

fcsonline@hse.ru

По вопросам учебного процесса
и перевода на программу:

bda@hse.ru

Рабочие часы сотрудников:
Понедельник - Пятница
c 10:00 до 18:00

Москва,
Покровский бульвар, 11,
корпус G, каб. g520
Выразительная кнопка
для предложений и замечаний, направленных на улучшение деятельности университета и повышение качества образования


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
300/10

300 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Государственная аккредитация
29 октября18:00
Мастер-класс «Эпоха ИИ: новые инструменты для учебы» от экспертов ФКН НИУ ВШЭ
онлайн
14 ноября14:00
Мастер-класс «Как машинное обучение меняет онлайн покупки»

Чат абитуриентов

Чтобы ничего не упустить, вступите в чат абитуриентов. В нем публикуем анонсы и новости, а также отвечаем на все ваши вопросы. 

Присоединиться к чату абитуриентов

Программа рассчитана на подготовку специалистов:

АНАЛИТИК ДАННЫХ
BI-АНАЛИТИК
СПЕЦИАЛИСТ ПО НАУКАМ О ДАННЫХ
Целью программы является обучение всем шагам в задаче анализа данных для принятия решений в бизнесе, менеджменте и научных исследованиях

Для кого подходит программа

Выпускники ВУЗа

поступающие сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалисты

желающие развить профессиональные компетенции и получить фундаментальное образование в области аналитики данных

Специалисты из другой сферы

желающие начать карьеру в аналитике данных или Data Science

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по заданному
расписанию
Удобное время занятий
занятия проходят вечером в режиме
реального времени, затем записи занятий
можно пересматривать
Дополнительные курсы
в процессе обучения выбор
дополнительных курсов для более
углубленного изучения программы

отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Индивидуальный подход
преподаватели доступны для общения
в чатах, видеоконференциях и на занятиях
в режиме реального времени
Студенческие привилегии
доступ к информационным ресурсам университета,
свободное посещение кампусов,
льготы для студентов

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

BLENDED-ФОРМАТ

Часть видеолекций уже записаны и доступны в личном кабинете. Часть занятий проводится в синхронном формате.

Выпускники

Старт карьеры по направлению анализа данных.

Возможность претендовать на позиции Data Analyst, Data Scientist, Product Analyst уровня Junior+ / Middle

Начать академическую карьеру.

Заняться исследованиями в области Data Science в аспирантуре в России или за рубежом

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

математики на уровне школьного курса

Практические навыки

программирования на Python: базовое знание языка 

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

100
баллов
Тестирование

1. Алгебра и начала анализа (4 вопроса). 

Функции. Элементарные функции. Производная функции. Исследование функций с помощью производных. Производные высших порядков. Системы линейных уравнений.

2. Комбинаторика и теория вероятностей (4 вопроса).

Правило сложения и умножения. Основные формулы комбинаторики. Классическое определение вероятности. Условная вероятность. Формула полной вероятности.

3. Программирование на Python (2 вопроса). 

Переменные и арифметические действия. Типы данных. Условный оператор. Цикл while. Списки, кортежи, последовательности. Цикл for. Методы строк, списков. Срезы. Множества. Словари. Вложенные структуры данных. Функции.

4. Аналитика (2 вопроса).

Описательные статистики. Среднее, медиана, мода. Стандартное отклонение, дисперсия. Линейная регрессия.  

 

По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения на 2026 год

За семестр
310 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

 

 

За год
620 000 ₽
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КРЕДИТ
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение

 

 

Новости

Связь с университетом: как прошел День ФКН в Яндексе
Многие из тех, кто сегодня создает продукты Яндекса, еще вчера сидели в аудиториях Вышки, а некоторые выпускники ФКН и сами преподают нынешним студентам. В рамках партнерства двух организаций прошел День ФКН в Яндексе, где сотрудники факультета рассказали коллегам, как совмещать работу в индустрии с преподаванием.
Университетская жизньвыпускникистудентыдискуссиирепортаж о событиибакалавриатмагистратураФакультет компьютерных наук
2 октября
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Приоритет 2030новое в ВШЭData CultureВышка технологическаяПрограмма развития 2030
1 октября
Преподаватели ФКН ВШЭ — лауреаты и финалисты премии Yandex ML Prize 2026
Преподаватели факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ стали лауреатами и финалистами ежегодной премии «Яндекса» Yandex ML Prize 2026, одной из самых престижных наград в российском академическом сообществе в области искусственного интеллекта. Лауреаты получили от 500 тысяч до 1 миллиона рублей, гранты на использование сервисов Yandex Cloud и «Яндекс 360».
Обществодостижениярепортаж о событии
22 сентября
Объявлены лучшие преподаватели ФКН-2026
В Вышке определили 700 лучших преподавателей 2025-2026 учебного года; 49 из них — преподаватели ФКН. При оценивании учитывались голоса студентов, мнения выпускников и результаты конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС). Мы поговорили с несколькими лауреатами о том, как они пришли в профессию и что считают главным в своей работе.
Образованиедостиженияисследования и аналитикаФакультет компьютерных наук
10 сентября
Еще новости

Другие магистерские программы

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
70

70 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

2 года
Очная форма обучения
20

20 бюджетных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
250/10

250 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Умные устройства: аппаратная разработка

2 года
Очная форма обучения
15/10

15 бюджетных мест

10 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные нейросетевые технологии

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/10

200 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
38/5

38 бюджетных мест

5 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
35/5

35 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/10

25 бюджетных мест

10 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
105/10

105 платных мест

10 платных мест для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке

Биоинформатика в агробиотехнологиях

2 года
Очная форма обучения
15/15

15 бюджетных мест

15 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/15/10

36 бюджетных мест

19 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

15 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС/АНГЛ
Обучение ведется на русском или английском языках

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/10/1

20 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

1 платное место для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
75/3

75 платных мест

3 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
500/10

500 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Машинное обучение в цифровом продукте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
20/5/3

20 бюджетных мест

5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

3 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Факультет компьютерных наук → Магистерская программа «Аналитика больших данных»
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2026  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика обработки персональных данных  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ