Будущая профессия

Программа открывает возможности для развития сразу в двух направлениях — аналитике данных и машинном обучении. Междисциплинарный подход позволяет сформировать широкий профессиональный кругозор, освоить востребованные современные инструменты и технологии и существенно расширить карьерные перспективы выпускников.

Студенты и выпускники программы могут работать как в крупнейших IT-компаниях, так и в ведущих корпорациях, в которых ключевую роль играет работа с данными и современными технологиями.

Потенциальные карьерные позиции: 

 • Аналитик данных
 • BI-аналитик
 • Продуктовый аналитик
 • Бизнес-аналитик
 • Специалист по наукам о данных (Data Science)
 • Инженер по работе с большими данными (Big Data Engineer)
 • Инженер/специалист по машинному обучению (ML-инженер)

На программе особое внимание уделяется инструментам промышленной разработки и лучшим практикам ML- и DevOps, что позволяет выпускникам не только строить карьеру в крупных компаниях, но и запускать собственные проекты и стартапы, благодаря компетенциям полного цикла разработки ML-продукта и сервисов с использованием искуственного интеллекта.

Дополнительно к основному учебному плану на программе предусмотрены и уникальные факультативные курсы, которые позволяют глубоко погрузиться, например, в мир компьютерного зрения, больших языковых моделей или машинного обучения для фондовых рынков. Это еще сильнее расширяет профессиональные возможности выпускников и открывает доступ к высококонкурентным позициям в специализированных областях.

Безусловно, помимо карьерного развития, на программе созданы все условия для развития в научно-исследовательской сфере. Выпускники могут продолжить академичесую карьеру в аспирантуре, выбрав за время обучения на программе направление исследований и опираясь на полученные знания и практический опыт.