Магистерская программа «Аналитика больших данных» — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

2 года

Очная форма обучения
Онлайн-программа

Количество платных мест уточняется

RUS

Обучение ведётся полностью на русском языке

Государственная аккредитация

Программа рассчитана на подготовку специалистов:

АНАЛИТИК ДАННЫХ

BI-АНАЛИТИК

СПЕЦИАЛИСТ ПО НАУКАМ О ДАННЫХ

Целью программы является обучение всем шагам в задаче анализа данных для принятия решений в бизнесе, менеджменте и научных исследованиях

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

100
баллов

Тестирование

1. Алгебра и начала анализа (4 вопроса).

Функции. Элементарные функции. Производная функции. Исследование функций с помощью производных. Производные высших порядков. Системы линейных уравнений.

2. Комбинаторика и теория вероятностей (4 вопроса).

Правило сложения и умножения. Основные формулы комбинаторики. Классическое определение вероятности. Условная вероятность. Формула полной вероятности.

3. Программирование на Python (2 вопроса).

Переменные и арифметические действия. Типы данных. Условный оператор. Цикл while. Списки, кортежи, последовательности. Цикл for. Методы строк, списков. Срезы. Множества. Словари. Вложенные структуры данных. Функции.

4. Аналитика (2 вопроса).

Описательные статистики. Среднее, медиана, мода. Стандартное отклонение, дисперсия. Линейная регрессия.

По окончании обучения выдается

диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения на 2025 год

За семестр
245 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
490 000 ₽

Подробнее о программе

Кто на самом деле может стать аналитиком больших данных? Насколько они востребованы на рынке?

Чат абитуриентов

Чтобы ничего не упустить, вступите в чат абитуриентов. В нем публикуем анонсы и новости, а также отвечаем на все ваши вопросы.

Новости

«Я еще раз убедилась в правильности своего выбора»: студенты онлайн-магистратуры встретились офлайн

С начала учебного года прошло всего лишь два месяца, а студенты магистратуры «Аналитика больших данных» успели встретиться дважды: 19 сентября в стенах Вышки на Покровке в Москве и 31 октября в новом корпусе Вышки в Санкт-Петербурге.

13 ноября, 2025 г.

Итоги 2024 года

Каким он запомнился для разных подразделений Вышки

Вышка для своих

29 декабря, 2024 г.

ВШЭ стала победителем в рейтинге лидеров онлайн-образования по версии THE Online Ranking

Высшая школа экономики стала победителем рейтинга Times Higher Education (THE) Online Learning Rankings 2024 наряду с 10 мировыми вузами, получив статус Gold. THE OLR — новое направление глобального рейтинга Times Higher Education, в котором оцениваются мировые вузы, развивающие онлайн-образование. Вышку с победой поздравили вице-премьер Дмитрий Чернышенко и ректор университета Никита Анисимов.

Программа развития 2030 достижения онлайн-образование

10 декабря, 2024 г.

«Было страшно, но мечта важнее»: первокурсники онлайн-магистратуры познакомились очно

12 октября прошла первая очная встреча первокурсников и сотрудников онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных».

Свободное общение не учеба студенты репортаж о событии

17 октября, 2024 г.

Аналитика больших данных

Программа рассчитана на подготовку специалистов:

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

IT-специалиста

Специалиста из другой сферы

Ключевые преимущества

Процесс обучения

ОНЛАЙН

ОЧНАЯ

BLENDED-ФОРМАТ

Выпускники

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

Теоретические знания

Практические навыки

Поступление на программу

Стоимость обучения на 2025 год

Подробнее о программе

Чат абитуриентов

Новости

Другие магистерские программы

Умные устройства: аппаратная разработка

ЛигалТех / Legal Tech

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

Искусственный интеллект

Прикладные нейросетевые технологии

Машинное обучение в цифровом продукте

Науки о данных (Data Science)

Прикладные модели искусственного интеллекта

Финансовые технологии и анализ данных

Анализ данных в биологии и медицине

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

Биоинформатика в агробиотехнологиях

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

Системный анализ и математические технологии

Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте

Математика машинного обучения

Современные компьютерные науки

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях