Подготовка

Документы, правила приема, сроки и другая информация по поступлению в магистратуру размещена на сайте приемной комиссии НИУ ВШЭ.

Для подготовки к успешному прохождению конкурсного отбора для поступающих на программу «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» в 2024 году рекомендуется ознакомиться с составом и критериями оценки портфолио. 

Для участия в конкурсе документов (портфолио) абитуриент предоставляет следующие документы:

    1. Копия диплома и приложения к диплому специалиста / бакалавра / магистра

    2. Документы, подтверждающие личные академические, научные и профессиональные достижения поступающего:

• Дипломы победителей, призеров и лауреатов студенческих и профессиональных конкурсов научных работ, исследовательских проектов и олимпиад различных уровней.
• Дипломы, сертификаты и прочие документы, подтверждающие профессиональную квалификацию за период обучения в вузе или после окончания вуза (кроме иностранного языка).
• Сведения о получении именных стипендий. Документы, подтверждающие получение именной стипендии вуза, города, региона (республики/области), правительства, Президента РФ, фондов общественных организаций и т.п.
• Публикации в профессиональных изданиях, журналах, материалы конференций, патентные свидетельства и участие в проектах РФФИ и РНФ. Справки из издательства / редакции / оргкомитета конференции о приеме работы к публикации/ гиперссылка на ресурс в Интернете (для электронных публикаций без бумажного варианта) / копии патентных свидетельств и подтверждение участия в проектах РФФИ и РНФ. В личный кабинет абитуриента можно загрузить скан публикаций (с копией титульного листа, содержащего выходные данные, а также содержания/оглавления) и свидетельств.
• Документы, подтверждающие опыт работы, ссылки на открытые репозитории с исходным кодом за авторством кандидата (GitHub, Bit Bucket, Gitlab, иные).

    3. Мотивационное письмо

Не более одной страницы формата А4 (около 2000 знаков). Мотивационное письмо должно включать в себя ответы на вопросы:

• какие сферы Data Science интересуют поступающего, какие материалы абитуриент слушает/читает/смотрит по этим темам,
• чему поступающий хочет научиться во время обучения на программе и в НИУ ВШЭ в целом,
• какие цели в обучении ставит перед собой кандидат и как поймет, что достиг желаемого результата,
• какие из курсов программы кажутся наиболее интересными, на чем хотелось бы сделать акцент,
• как обучение на программе может повлиять на карьеру абитуриента и каковы долгосрочные профессиональные планы.

    4. Рекомендации

Рекомендации от представителей профессорско-преподавательского состава предыдущего учебного заведения, либо от представителей индустриальных и/или академических партнеров предыдущего учебного заведения или НИУ ВШЭ. Рекомендации могут включать информацию об участии в образовательном процессе (например, в качестве учебного ассистента) или об иных релевантных внеучебных активностях, о проявленных профессиональных компетенциях (например, в ходе стажировки в лаборатории).

Рекомендация от руководителя с места работы, содержащая информацию о том:

• С какими языками программирования, библиотеками, решениями с открытым программным кодом работал поступающий;
• Какие компетенции проявил в работе;
• В свободной форме: рекомендовано ли обучение в магистратуре и почему.

    5. Разное

• Сертификаты о прослушанных онлайн-курсах.
• Описание одного индустриального или исследовательского проекта, над которым работал поступающий.

Критерии оценивания портфолио абитуриента

(1) Также учитывается shared first authorship и автор для переписки (corresponding author). Первое авторство учитывается, если в области принято упорядочивать соавторов с учетом вклада (окончательное решение принимает комиссия по итогам собеседования).

(2) На письменном экзамене от поступающего ожидается владение основами математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей, знание базовых алгоритмов и структур данных, основ машинного обучения. Темы и рекомендуемая литература указаны в Приложении.

(3) К собеседованию допускаются лишь те абитуриенты, которые успешно прошли онлайн-экзамен. Онлайн-экзамен считается успешно пройденным, если поступающий получил не менее N баллов за него, где N равно наибольшему числу баллов, для которого не менее N баллов имеет не менее 50 поступающих.

Собеседование проводится в форме устной беседы с абитуриентом. Устная беседа проводится экзаменационной комиссией с каждым абитуриентом индивидуально. Абитуриенту задаются вопросы, которые позволяют оценить его мотивацию, профессиональный, научный и личностный потенциал, а также предлагаются к решению в режиме онлайн задачи по базовым разделам из программы письменного экзамена (Приложение).

(4) Портфолио абитуриента оценивается в 0 баллов в следующих случаях:

• предоставление заведомо ложных сведений,
• обнаружение плагиата в решениях задач письменного экзамена.