• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте
Магистерская программа

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

19
Июнь
2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Партнер

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

поступающего после окончания бакалавриата/специалитета с сильной математической подготовкой, знанием статистики, машинного обучения, владеющего хотя бы одним языком программирования

IT-специалиста

поступающего для повышения своего уровня знаний в машинном обучении

Специалиста из другой сферы

поступающего для успешного старта в карьере исследователя в области искусственного интеллекта

Выпускники

Будут востребованы ведущими исследовательскими центрами, технологическими компаниями и стартапами в области искусственного интеллекта

Смогут вести научную деятельность, работать аналитиками данных, заниматься машинным обучением, быть разработчиками или предпринимателями в сфере искусственного интеллекта

Варианты развития карьеры

 
Индустриальный эксперт
Менеджер/предприниматель 
Сотрудник НИИ
RnD в коммерческой компании
Целью программы является подготовка будущих исследователей в области искусственного интеллекта
Тесное взаимодействие с индустрией

преподавательский состав состоит из
ведущих специалистов факультета
компьютерных наук ВШЭ и действующих
сотрудников Цифровой экосистемы МТС,
в частности MTS AI и MTS Digital

Инновационность и востребованность

искусственный интеллект применяется
в медицине, генетике, медиа, аналитике,
финтехе, IoT и ещё множестве сфер

отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Глубокие знания в современных областях ИИ

помогаем студентам развивать навыки
разработки, учим решать сложные
прикладные задачи, даём возможность
работать с современной инфраструктурой
для машинного обучения и применения
больших моделей ИИ

Фундамент для исследовательской и предпринимательской работы

обеспечиваем знаниями, которые можно
применять на практике при проведении
исследований и запусках собственных стартапов

Студенческие привилегии
полный доступ ко всем информационным
ресурсам университета, свободное
посещение кампусов, льготы для студентов

Подробнее о вступительных испытаниях

Новости

24 мая состоялся первы День открытых дверей новой совместной магистерской программы факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и МТС «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».
Программу представили Дмитрий Лялин, академический руководитель программы, Data Scientist, Big Data MTS и Виктор Кантор, директор Big Data MTS.
20 июня
19 июня начался прием документов в магистратуру Высшей школы экономики. Делимся основной информацией: почему абитуриенты поступают в магистратуру Вышки, как выбрать образовательную программу и какие есть особенности при поступлении в 2024 году.
19 июня
В ходе конференции True Tech Day МТС объявила об открытии в сентябре 2024 года магистратуры по направлению «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики. Цель программы — применение новых технологий в бизнесе и обучение специалистов, которые будут заниматься созданием инновационных продуктов, используя передовые методы машинного и глубинного обучения.
21 мая
Еще новости

Другие магистерские программы

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
40/1

40 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/15

100 платных мест

15 платных мест для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

3 государственные стипендии Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/3

100 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
52/5

52 бюджетных места

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/10/10

36 бюджетных мест

10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
50/5/1

50 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
25/3

25 платных мест

3 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5

25 бюджетных мест

5 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в девелопменте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5/1

15 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1

50 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке