Кантонистова Елена Олеговна
- Доцент:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Академический руководитель образовательной программы:Машинное обучение и высоконагруженные системы
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
- Научно-педагогический стаж: 3 года.
Образование, учёные степени
- 2016Кандидат физико-математических наук
- 2012
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Математика», квалификация «Математик»
Достижения и поощрения
- Благодарственное письмо ректора Высшей школы экономики (декабрь 2022)
- Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2022)
- Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
- Лучший преподаватель – 2023
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Cеминар "Дополнительные главы машинного обучения" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1 модуль)Рус
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Ключевой семинар: машинное обучение (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Математика для анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Машинное обучение (Дисциплина общефакультетского пула; 3, 4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Прикладные задачи анализа данных" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1 модуль)Рус
- Основы глубинного обучения (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Основы машинного обучения (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Подготовка к собеседованию на позиции Data Scientist и Machine Learning Engineer (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 2 модуль)Рус
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Проектный семинар "Сбор и обработка больших данных" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 3 модуль)Рус
- Семинар наставника (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Introduction to Deep Learning (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Математический анализ 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Основы глубинного обучения (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Основы машинного обучения (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Прикладная статистика в машинном обучении (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Анализ и визуализация данных (Бакалавриат; где читается: Школа иностранных языков; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Введение в анализ данных (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Introduction to Deep Learning (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Introduction to Data Analysis (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; направление "41.03.06. Публичная политика и социальные науки", направление "41.03.05. Международные отношения"; 1-й курс, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Анализ и визуализация данных (Бакалавриат; где читается: Школа иностранных языков; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Data Culture and Statistics (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 2 модуль)Анг
- Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
Публикации9
- Статья Кантонистова Е. О., Родионов И. В. О критериях проверки гипотезы об эквивалентности хвостов распределений // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика). 2022. Т. 507. № 1. С. 36-39. doi
- Статья Кантонистова Е. О., Родионов И. В. О критериях различения хвостов распределений, инвариантных относительно параметра масштаба // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика). 2022. Т. 503. № 1. С. 54-58. doi
- Статья Kantonistova E., Rodionov I. Analogues of Classical Goodness-of-Fit Tests for Distribution Tails / Пер. с рус. // Doklady Mathematics (Российская Федерация). 2021. Vol. 103. No. 1. P. 35-38. doi
- Статья Кантонистова Е. О., Родионов И. В. Об аналогах классических критериев согласия для хвостов распределений // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, Россия. 2021. Т. 496. № 1. С. 44-47. doi
- Статья Кантонистова Е. О. Топологическая классификация интегрируемых гамильтоновых систем на поверхностях вращения в потенциальном поле // Математический сборник. 2016. Т. 207. № 3. С. 47-92.
- Книга Kantonistova E., Фоменко А. Т. Continuous and Distributed Systems II. Theory and Applications Vol. 30: Topological Classification of Geodesic Flows on Revolution 2-Surfaces with Potential. Springer, 2015.
- Статья Кантонистова Е. О. Лиувиллева классификация интегрируемых гамильтоновых систем на поверхностях вращения // Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика. 2015. № 5. С. 41-44.
- Статья Кантонистова Е. О. Целочисленные решетки переменных действия для системы "сферический маятник" // Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика. 2014. № 4. С. 6-17.
- Статья Кантонистова Е. О. Целочисленные решетки переменных действие для обобщенного случая Лагранжа // Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика. 2012. № 1. С. 54-58.
Опыт работы
2015-2017 - Raxel Telematics, data scientist
2017-2019 - United Consulting Group, data scientist
2017-2020 - ФКН ВШЭ, преподаватель
2020-н.вр. - ФКН ВШЭ, доцент
Информация*
- Общий стаж: 2 года
- Научно-педагогический стаж: 3 года
- Преподавательский стаж: 3 года
С 20 по 30 июня в Вышке пройдет онлайн-интенсив «Разработка ML-сервиса: от идеи к прототипу»
Бесплатный интенсив от очной онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы (МОВС)» открыт для всех желающих. За 10 дней участники изучат базовые методы анализа данных и построят предсказательную модель машинного обучения. Результаты исследования будут оформлены в виде веб-сервиса Streamlit — интерактивного дашборда.
Машинное обучение для топ-менеджмента: Центр непрерывного образования ФКН обучил более 50 руководителей Росбанка
С начала 2023 года Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ реализует корпоративную программу повышения квалификации «Data Science для руководителей» для сотрудников Росбанка, которые занимают руководящие посты. На сегодняшний день обучение прошли три группы слушателей.
HSE University Faculty of Computer Science Holds Meetup on Data Science in Yerevan
In late April, the HSE University Faculty of Computer Science organised its first data science meetup in the capital of Armenia together with the Russian-Armenian University (RAU). The event featured speakers from HSE University, Yandex, and SberDevices. The meeting featured the participation of students from Yerevan universities who have recently become acquainted with data science, as well as specialists in the field.
ФКН ВШЭ провел митап по data science в Ереване
В конце апреля факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Российско-Армянским университетом (РАУ) впервые организовали митап по data science в столице Армении. Здесь выступили спикеры из Вышки, «Яндекса» и SberDevices. Встреча собрала не только студентов ереванских университетов, недавно познакомившихся с data science, но и специалистов в этой области.
На ФКН прошла Неделя цифровых знаний
27 февраля - 4 марта прошла Неделя цифровых знаний, которая была организована ФКН совместно с базовой кафедрой ГК «Открытие».
Как прошел первый интенсив «Data Science для руководителей»
24–25 сентября 2022 года Центр непрерывного образования провел очный интенсив «Data Science для руководителей». Преподаватели ФКН и практики индустрии рассказали, как связаны бизнес-метрики и метрики машинного обучения.
Разработчиков машинного обучения будут готовить в магистратуре ВШЭ онлайн
До 12 января продолжается набор на новую магистерскую программу факультета компьютерных наук ВШЭ «Машинное обучение и высоконагруженные системы». Программа реализуется полностью онлайн на русском языке, вступительный экзамен и собеседование пройдут во второй половине января, занятия начнутся 1 марта.