2026/2027
Генеративные модели в машинном обучении
Статус:
Маго-лего
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Кантонистова Елена Олеговна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс является идейным продолжением модульного курса по Глубинному обучению. В нём студентам предстоит изучить принципиально важные (прежде всего) для задачи генерации текста трансформерные модели, а также семейство генеративных моделей широкого применения: генеративно-состязательные сети, вариационные автокодировщики, нормализующие потоки и диффузию, SoTa в задаче генерации реалистичных изображений. В последнем блоке курса дается обзор подходов к построению мультимодальных генеративных моделей (преимущественно для доменов text и image), синтезу речи, а также оптимизации инференса