• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Искусственный интеллект
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Высшая школа экономики
10июня
Мини-курс «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»
Магистерская программа

Искусственный интеллект

100% онлайн

(Ранее — программа «Машинное обучение и высоконагруженные системы»)

Русскоязычная магистерская онлайн-программа для тех, кто хочет получить практический опыт решения задач по машинному обучению и усилить навыки промышленной разработки высоконагруженных систем.

Диплом НИУ ВШЭ.

Задать вопрос о программе  Рассылка для абитуриентов
10
Июнь
Мини-курс «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»
  • Главная:
Личный кабинет абитуриента
Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Скачать буклет
Академический руководитель
Кантонистова Елена Олеговна
Менеджер
Мустафаева Милана Теймуровна

Почта программы:

aionline@hse.ru

По вопросам поступления:

 Задать вопрос в чате
online.cs@hse.ru 

По вопросам учебного процесса
и перевода на программу:
Милана Мустафаева
+7 (495) 772-95-90, доб. 28623
mmustafaeva@hse.ru

Рабочие часы сотрудников:
Понедельник - Пятница
c 10:00 до 18:00

Москва,
Покровский бульвар, 11,
корпус G, каб. G520

Выразительная кнопка
для предложений и замечаний, направленных на улучшение деятельности университета и повышение качества образования

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
350/5

350 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Государственная аккредитация
Независимая оценка качества образования

Программа рассчитана на подготовку специалистов по трём направлениям:

Сбор и обработка данных
создание пайплайна работы с данными: настройка процессов регулярного сбора данных (скрапинг и парсинг, сбор данных по api, результаты соц. опросов и т.д.), настройка процессов обработки, очистки, верификации и хранения данных.
Построение модели машинного обучения
обучение и валидация моделей (классические модели регрессии и классификации, деревья и их композиции: XGBoost, CatBoost и другие, модели кластеризации, рекомендаций, ранжирования, искусственные нейронные сети), ведение в глубинное обучение, оптимизация программного кода. Создание пайплайнов машинного обучения, валидация моделей, оптимизация заданных метрик и интерпретация результата.

Профессия по направлению: Data Analyst, Data Scientist, Researcher in Data Science

Внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию
написание эффективного, отказоустойчивого, высоконагруженного кода, внедрение модели в бизнес-процессы и промышленную эксплуатацию.

Профессия по направлению: DevOps / MLOps, Data Engineer, ML Engineer

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

поступающего сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалиста

поступающего для повышения своего уровня знаний в машинном обучении

Специалиста из другой сферы

поступающего для успешного старта в карьере ML-специалиста

Целью программы является обучение всем шагам из цикла разработки моделей, для реализации будущих проектов самостоятельно или в команде

 

 

 

Елена Кантонистова
академический руководитель онлайн-программы «Искусственный интеллект» отвечает на часто задаваемые вопросы абитуриентов о магистратуре

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по заданному
расписанию
Удобное время занятий
занятия проходят вечером в режиме
реального времени, затем записи занятий
можно пересматривать
Дополнительные курсы
в процессе обучения выбор
дополнительных курсов для более
углубленного изучения программы
отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Индивидуальный подход
преподаватели доступны для общения
в чатах, видеоконференциях и на занятиях
в режиме реального времени
Студенческие привилегии
полный доступ ко всем информационным
ресурсам университета, свободное
посещение кампусов, льготы для студентов

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

СИНХРОННАЯ

занятия проходят по расписанию в режиме реального времени, преимущественно в вечерние часы

Выпускники

Старт карьеры по направлению анализа данных и машинного об учения.

Возможность претендовать на позиции Data Analyst, Data Scientist, Researcher in Data Science, DevOps / MLOps, Data Engineer, ML Engineer

Начать академическую карьеру.

Заняться исследованиями в области Data Science или Machine Learning в аспирантуре в России или за рубежом

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

• высшей математики в рамках программы бакалавриата технического вуза
• базовых знаний языка программирования Python

Практические навыки

на Python: умение писать и интерпретировать код, содержащий условные операторы, циклы, процедуры и другие базовые структуры языка.

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

90
баллов
Тестирование по математике и программированию
Онлайн-тестирование в системе прокторинга, длительность составляет 120 минут.
В тестировании 10 заданий, поделённых по уровням сложности (пункт а) - 5 баллов, пункт б) - 10 баллов)
10
баллов
Мотивационное письмо
Примерные вопросы:
предыдущее образование, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе
 
По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения и скидки на 2025 год

За семестр
260 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
520 000 ₽
 
СКИДКИ НА ОБУЧЕНИЕ
Узнать о возможности
получить скидку
на обучение
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КРЕДИТ
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение
приём с 1 апреля по 8 августа
Чтобы ничего не упустить, присоединяйтесь:
Telegram-канал ИИ для абитуриентов     Youtube-канал ФКН
Подпишитесь на новости программы

Новости университета

На ФКН прошла зимняя встреча лауреатов стипендии Яндекса
17 февраля в офисе Яндекса прошла традиционная зимняя встреча лауреатов стипендии Яндекса 2024 года.
Университетская жизньстудентырепортаж о событииФакультет компьютерных наук
7 марта
«Многие хотят создавать продукты на базе ИИ и стать конкурентоспособнее»
В 2024 году на магистерскую онлайн-программу «Искусственный интеллект», реализуемую факультетом компьютерных наук ВШЭ, поступило рекордное количество первокурсников — более 300. Откуда такой высокий интерес к ИИ, как строится обучение и какими новыми компетенциями будут обладать выпускники программы, рассказала ее академический руководитель Елена Кантонистова.
Поступающимприглашение к участиюонлайн-образованиемагистратураискусственный интеллект
22 января
ВШЭ и «Яндекс Образование» разработали бесплатный онлайн-учебник по математике для анализа данных
Эксперты из Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, магистратуры «Искусственный интеллект» и «Яндекс Образования» разработали и опубликовали бесплатный хендбук по математике для анализа данных. Это седьмое онлайн-издание из серии цифровых учебников, посвященных конкретным IT-направлениям для самостоятельного изучения.
Образованиеновое в ВШЭонлайн-образованиеанализ данных
14 января
Итоги 2024 года
Каким он запомнился для разных подразделений Вышки
Вышка для своих
29 декабря, 2024 г.
Еще новости

Другие магистерские программы

Анализ данных в девелопменте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/5

200 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/10

25 бюджетных мест

10 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
110/3

110 платных мест

3 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
160/5

160 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/15/10

36 бюджетных мест

15 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5/1

15 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
52/5

52 бюджетных места

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/20

200 платных мест

20 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
70/3

70 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
60/1

60 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

2 года
Очная форма обучения
16/5

16 бюджетных мест

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Машинное обучение в цифровом продукте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Биоинформатика в агробиотехнологиях

2 года
Очная форма обучения
15/15

15 бюджетных мест

15 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
35/5/1

35 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Факультет компьютерных наук → Магистерская программа «Искусственный интеллект»
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2025  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ